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基于LDA的科研项目主题挖掘与演化分析——以NSF海洋酸化研究为例

发布时间:2018-01-02 11:45

  本文关键词:基于LDA的科研项目主题挖掘与演化分析——以NSF海洋酸化研究为例 出处:《情报杂志》2017年07期  论文类型:期刊论文


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【摘要】:[目的/意义]基于当前对科研项目的研究主要以数据统计和计量分析为主,以NSF资助的海洋酸化相关研究的项目数据为例,从项目主题的角度研究科研立项的重点和演化,并对未来投入趋势加以预测。[方法/过程]使用LDA主题模型对该研究的主题进行分析,计算主题强度分析演化过程,统计NSF申请书项目与支撑发表的核心论文主题强度之间的相关性,进而分析NSF海洋酸化项目的主题发展趋势。[结果/结论]发现LDA模型可以很好的发现海洋酸化的主要研究主题,且NSF资助的科研项目与支撑发表论文的主题演化规律具有一致性。使用的方法对科研资助机构资助的项目从主题的角度进行分析,研究国家科研机构资助项目的主题布局和变化趋势,对国家科技部门或机构的项目发展部署和规划具有一定的参考和支撑作用。
[Abstract]:[Objective / significance] based on the current research projects are mainly data statistics and econometric analysis, taking the project data of ocean acidification related research funded by NSF as an example. The emphasis and evolution of scientific research project are studied from the point of view of project theme, and the future investment trend is forecasted. [Method / process] the theme of the study was analyzed using the LDA thematic model, and the evolution process of the topic strength analysis was calculated. The correlation between the NSF application project and the supporting core paper is analyzed, and the development trend of the NSF ocean acidification project is analyzed. [Results / conclusion] LDA model can be used to find the main research topics of ocean acidification. And the research projects funded by NSF are consistent with the theme evolution of supporting the published papers. The methods used to analyze the projects funded by scientific research institutions from the point of view of the theme. The research on the theme layout and the changing trend of the projects funded by the national scientific research institutions has a certain reference and support role for the project development and planning of the national science and technology departments or institutions.
【作者单位】: 中国科学院兰州文献情报中心;中国科学院大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“基于科学基金项目及知识产出的研究前沿探测”(编号:71373260)研究成果之一
【分类号】:G353.1;P734
【正文快照】: 0引言国立科研资助机构项目申请书作为国家资助的科研项目的载体,既体现了不同研究内容上的差异,又从总体上反映了国家的科技发展部署,通过对项目申请书的主题进行分析,能够快速了解国家科技发展的重点领域和发展趋势。以科研资助机构基金支持发表的期刊论文是基金项目所获成

【参考文献】

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1 邹美辰;;基于共词分析和社会网络分析的国内外关联数据研究探析[J];现代情报;2016年03期

2 陈挺;韩涛;李泽霞;李国鹏;王小梅;;科研项目布局差异对比方法研究——以NSF和EU FP项目为例[J];现代图书情报技术;2015年Z1期

3 田t,

本文编号:1369062


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