基于多源数据融合的突发事件决策需求研究

发布时间：2018-01-04 09:22

  本文关键词：基于多源数据融合的突发事件决策需求研究　出处：《情报理论与实践》2017年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多源数据融合 突发事件 决策需求 效率

【摘要】：[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。
[Abstract]:This paper discusses the need of multi - source data in order to improve the reliability of emergency decision - making and to improve the efficiency of emergency response so as to minimize the loss caused by emergency .

【作者单位】： 河海大学企业管理学院;南京大学信息管理学院;江苏省数据工程与知识服务重点实验室;江苏省常州市城市防洪工程管理处;
【基金】：国家哲学社会科学基金项目“基于多源数据融合的突发事件决策需求研究”(项目编号:17BTQ055) 河海大学中央高校业务费资助项目“城市水灾害驱动的突发事件快速情报分析和预警平台研究”(项目编号:2014B11514)的成果
【分类号】：G350
【正文快照】： 随着我国经济转型升级不断推进,各种致灾因子高度集中,深圳“12·20”滑坡灾害、天津港“8·12”特大爆炸事故等各类突发事件频发,由于突发事件快速响应效率不高而导致更大的财产损失和人员伤亡。突发事件不确定和复杂性日益增加,加之信息日益过载和情报益发稀缺,突发事件快速，

本文编号：1377957