基于五类数据源的国内情报学2015年研究动态可视化分析

发布时间：2018-01-04 13:19

本文关键词：基于五类数据源的国内情报学2015年研究动态可视化分析　出处：《情报科学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的/意义】对情报学的研究热点进行回顾与总结,有助于揭示情报学学科研究现状,把握发展脉络,探测发展趋势,促进情报学学科发展。【方法/过程】以国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究一般项目、情报学博硕士学位论文、情报学核心期刊论文这五类数据源为分析对象,运用基于词频统计的内容分析法和知识图谱分析工具Cite Space III分析五类数据源所表征的2015年国内情报学研究重点。【结果/结论】可以发现,其研究重点具有一致性:大数据、网络舆情、竞争情报、社会网络分析、知识管理、知识服务、突发事件、可视化、信息行为、专利分析。在未来几年内,情报学研究人员除了继续关注传统研究领域外,其研究重点还将呈现社会化、技术化、知识化、时代化、多元化的发展态势。
[Abstract]:[Objective] / significance research hotspots of information science were reviewed and summarized, research status, help to reveal the information science, grasp the development trend, detection, promotion of information science development. [method] / process to the national social science fund project, the National Natural Science Fund project, the project of Humanities and social the Ministry of Education Science, D-papers Informatics, information science core journals of these five types of data source as the research object, using the tools of Cite Space III analysis of 2015 five domestic intelligence data source characterization study focuses on the analysis of word frequency statistics, content analysis and knowledge map. [Conclusion] / based on the results can be found the research focus is consistent with the big data, Internet public opinion, competitive intelligence, social network analysis, knowledge management, knowledge service, emergency, visualization, information behavior, patent analysis before. The next few years, the researchers of Information Science in addition to continue to focus on traditional research fields, the research also shows a social, technical, knowledge, time, diversified development trend.

【作者单位】：华中师范大学信息管理学院;
【基金】：国家社会科学基金一般项目(12BTQ036)
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 随着社会进步、科技发展,情报学紧跟时代脉搏,在2015年持续蓬勃发展。情报学作为一门研究情报产生、传递、交流、利用规律及其相关因素的科学,提升了公众对于信息情报的认知,提高了社会对于信息情报的利用效率,为政府、企业等相关机构的信息情报工作提供相应的理论指导。对情

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