基于论文作者特征的期刊影响力预测

发布时间：2018-01-05 17:05

本文关键词：基于论文作者特征的期刊影响力预测　出处：《中国科技期刊研究》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的】构建一组反映期刊内部特征信息的作者特征空间向量,以拓展期刊影响力分析方法。【方法】以图书情报学领域18种核心期刊2011年第1期的380篇论文为研究对象,选取其中3/4的文献为训练样本,构建基于作者特征的期刊影响力预测模型,以剩下的1/4论文为测试样本,检验预测模型的有效性。【结果】实验发现,期刊影响力预测模型与4年后对应期刊的影响因子具有较好的吻合度。【结论】说明由期刊作者特征研究期刊影响力是可行的,为研究期刊影响力提供了一种新方法。
[Abstract]:[objective] to construct a set of author feature space vectors which reflect the internal feature information of journals. [methods] 3/4 of the 3/4 papers of the first issue of the 18 core journals in the field of library and information science in 2011 were selected as training samples. A prediction model of journal influence based on the author's characteristics was constructed, and the remaining 1/4 papers were used as test samples to test the validity of the prediction model. [results] Experimental findings. The prediction model of journal influence is in good agreement with the influencing factors of the corresponding journals after 4 years. [conclusion] it is feasible to study the influence of journals by the characteristics of journal authors. It provides a new method for the study of journal influence.
【作者单位】：曲阜师范大学传媒学院;曲阜师范大学日照校区图书馆;
【基金】：国家社会科学基金(16BTQ074)
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 1)曲阜师范大学传媒学院,山东省日照市烟台路80号2768262)曲阜师范大学日照校区图书馆,山东省日照市烟台路80号276826学术期刊作为知识媒介在知识交流与传播中起着重要的推动作用。学术期刊影响力是指在一段时期内学术期刊对其所处科研领域内科研活动的影响范围和影响深度[1]

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