基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究

发布时间：2018-01-07 00:13

  本文关键词：基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究　出处：《情报杂志》2017年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：[目的/意义]排序是信息检索中的一个重要环节,其核心是如何利用特征构建更为有效的排序函数。目前已提出了多种文档、网页特征用于构建排序函数,但由于检索对象上的差异,针对非结构化信息检索对象的特征难以有效地为政府开放数据的检索排序进行服务。[方法/过程]针对这一问题,提出了一种基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法,对政府开放数据检索对象的特点进行分析,设计出尽可能全面反映检索对象的特征,利用新特征学习排序函数,并构建二维偏移量的倒排索引对选择的特征进行索引。[结果/结论]实验结果显示,基于结构和属性特征的政府开放数据检索性能优于传统的本地检索方法。
[Abstract]:[Objective] sort / meaning is an important link in information retrieval, its core is how to use the features to build a more effective ranking functions. At present a variety of documents, web features used to construct the sort function, but because of differences in retrieval object, according to the characteristics of unstructured information retrieval object to effectively open government data retrieval service. Sequencing method / process to solve this problem, this paper presents a structure and attribute of open government data retrieval method based on the characteristics of open government data retrieval object analysis, designpossibly fully reflecting the characteristics of search objects, using the new features of learning ranking functions, index results. / characteristics and build a two-dimensional offset inverted index to choose the conclusion] the experimental results show that the government open data structure and attribute based retrieval It is superior to the traditional local retrieval method.

【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于关联数据的政府数据开放研究”(编号:14BTQ009)研究成果之一
【分类号】：D035;G252.7
【正文快照】： 引用格式赵龙文,莫荔媛,黄跃萍.基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究[J].情报杂志,2017,36(5):148-152,123.0前言“开放政府数据”(Open Government Data)是大数据时代下的一个必然趋势。截至2016年4月,美国Data.Gov和英国Data.gov.uk上公开的数据集分别高达24.1154，

本文编号：1390134