引擎技术预见模型的构建及实证研究
发布时间:2018-01-07 10:41
本文关键词:引擎技术预见模型的构建及实证研究 出处:《图书情报工作》2017年13期 论文类型:期刊论文
【摘要】:[目的 /意义]构建一个引擎技术预见模型(ITFM),可用于预见引擎技术。[方法 /过程]该模型包含四类指标:技术生命周期(专利演化)、国际环境、合作(专利权人合作网络)和影响力。通过专家咨询选择生命科学领域的四个技术用于验证分析,并对ITFM模型进行量化,其中DNA重组技术(Rb DNA)和单克隆抗体技术(mAb)作为引擎技术,发酵技术(FT)和ELISA诊断技术(ELISA)作为非引擎技术对照组。[结果 /结论]引擎技术进入成熟期后专利数量稳定在一定的水平;重大政策、计划和规划往往会推动引擎技术的快速发展;引擎技术的专利合作程度更高;引擎技术的专利件均被引频次更高。合成生物学技术(SynBio)被用于开展实证分析,实证分析表明,ITFM模型可揭示出合成生物学技术尚处于发展的成长期,具有演化为引擎技术的潜力。
[Abstract]:[Objective / significance] to construct an engine technology foresight model (ITFM), which can be used to predict engine technology. [The model contains four categories of indicators: technology life cycle (patent evolution, international environment). Cooperation (patentee cooperation network) and influence. Through expert consultation, four technologies in life sciences are selected for validation and analysis, and the ITFM model is quantified. Among them, DNA recombination technique (RB DNA) and monoclonal antibody (McAb) were used as engine technology. Fermentative technique (FTT) and ELISA diagnostic technique (ELISAA) were used as control group of non-engine technique. [Results / conclusion] the number of patents was stable at a certain level after the engine technology entered the mature stage. Major policies, plans and plans tend to drive the rapid development of engine technology; Higher degree of patent cooperation in engine technology; Patents for engine technology are cited more frequently. Synthetic biology technology SynBiois used to conduct empirical analysis, which shows that. The ITFM model can reveal that synthetic biology technology is still developing and has the potential to evolve into engine technology.
【作者单位】: 中国科学院成都文献情报中心科学计量与科技评价研究中心;
【基金】:中国科学院文献情报能力专项项目“生物经济未来引擎技术挖掘研究(2012)” 中国科学院2013年度“西部之光”人才培养计划“引文耦合网络演化分析及在科技评价与预测中的应用研究”(批准号:科发人字[2013]165号(3-6))研究成果之一
【分类号】:G353.1
【正文快照】: 1引言众所周知,人类社会的发展离不开技术的进步,未来社会的进步也只能通过更多新技术的出现以及更好的管理才能得以实现[1]。然而,并非所有的技术进步都为社会的进步和发展做出实质性的贡献,仅有少数技术进步决定人类社会的突破性发展,可以促进、引领和推动科技发展和技术进,
本文编号:1392231
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