基于标题文本分析的博士论文选题创新性研究——以国内情报学博士论文为例

发布时间：2018-01-11 13:37

本文关键词：基于标题文本分析的博士论文选题创新性研究——以国内情报学博士论文为例　出处：《情报杂志》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]通过论文标题的文本分析来研究论文选题的创新,为研究者科研选题提供参考。[方法/过程]首先提出了对论文标题进行分析的两个视角:主题树和主题网络;然后在此基础上,将434篇情报学博士论文的选题创新分为研究对象创新和研究方法创新等五种类型,进行了实证研究。[结果/结论]研究表明,论文标题在一定程度上可以比较明确地反映论文的选题创新。该文所研究的情报学博士论文在研究方法创新和集成创新方面的数量相对较少;在研究对象创新、研究内容创新和研究视角创新方面的数量相对较多。
[Abstract]:[Aim / significance] to study the innovation of the topic selection through text analysis of the title of the paper, and to provide reference for the scientific research topics of researchers. [Methods / process: firstly, two perspectives to analyze the title of the thesis are put forward: the theme tree and the topic network; On the basis of this, 434 doctoral theses of information science are divided into five types: research object innovation and research method innovation, and the empirical research is carried out. [Results / conclusions] the study showed that. To a certain extent, the title of the thesis can clearly reflect the topic innovation of the thesis. The number of the doctoral thesis of information science in the research method innovation and the integration innovation is relatively small; The number of research object innovation, research content innovation and research perspective innovation is relatively large.
【作者单位】：安徽财经大学管理科学与工程学院;上海大学图书情报档案系;
【基金】：国家社会科学基金项目“期刊论文创新性评价标准及其计量模型研究”(编号:12BTQ034)研究成果之一
【分类号】：G643.8;G353.1
【正文快照】： 0引言博士学位论文要求作者在占有大量资料的基础上形成自己的知识贡献,它应具有独创性、新颖性和科学性的特点,其质量要经过学位或学术委员会的考核。它是一种特殊的灰色文献,数量大,难以系统收集、管理和交流;在尚未出版前,涉及知识产权的问题[1]。博士论文虽然是人类知识增

【参考文献】

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