大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

发布时间：2018-01-13 19:08

本文关键词：大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究　出处：《现代情报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。
[Abstract]:The library has entered the era of big data, large scale data, diversity and high speed data sources, the data generated is inconsistent with the conflict, seriously affecting the scientific library data decision. This paper presents a large library data resource quality evaluation and the method of overall optimization, can provide large data quality evaluation the result is accurate and efficient for users, and can greatly enhance the scientific decision-making of the library data.

【作者单位】：兰州财经大学电子商务综合实验室;兰州财经大学信息工程学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于大数据的智慧图书馆构建与智慧服务模式研究”(项目编号:17XJA87001)
【分类号】：G250.7
【正文快照】： Jim Gray的新摩尔定理认为,大数据时代每隔18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。据国际数据资讯(IDC)公司监测,全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020年,全球将拥有35ZB的数据量,并且85%以上的数据以非结构化或半结构化的形式存在[1]。伴随云计算、物联网

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