关键词共现方法识别领域研究热点过程中的数据清洗方法

发布时间：2018-02-03 15:34

  本文关键词： 关键词共现 研究热点 研究领域分析 数据清洗 数据挖掘　出处：《图书情报工作》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。
[Abstract]:[Objective / significance] to study and explore the data cleaning in the research hot spot of keyword co-occurrence method in order to assist scientific research workers to identify the research hotspot accurately. [Methods on the basis of literature investigation, the definition and object of data cleaning were expounded, and the causes and effects of dirty data were analyzed, and then the steps and schemes of data cleaning were worked out. The effect of data cleaning and the feasibility of the scheme are verified by the empirical research method. [Results / conclusion] the results show that the data cleaning scheme can improve the accuracy of hot spot identification, which proves the feasibility of the scheme.
【作者单位】： 蚌埠医学院卫生管理系;吉林大学公共卫生学院;
【基金】：国家自然科学面上项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”(项目编号:71573102) 蚌埠医学院人文社科基金重点项目“医药专利研究领域的知识图谱绘制与分析”(项目编号:BYKY16110skZD)研究成果之一
【分类号】：G254
【正文快照】： 研究热点是指在一定时期内某一研究领域中,研究人员所共同关注的焦点[1]。准确识别出领域研究热点对把握该领域的研究发展趋势和研究方向具有重要意义。目前学者们主要运用关键词共现方法对该领域的研究热点进行识别[1-3]。从笔者掌握的文献来看,目前的研究多是注重研究热点识，

本文编号：1487734