面向用户属性的个性化图书推荐方法探究

发布时间：2018-02-06 02:37

  本文关键词： 图书推荐 三部图 数据挖掘 推荐算法　出处：《图书馆工作与研究》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在大数据时代,个性化精准推荐的价值愈加凸显。在二分网络推荐算法基础上,本文提出引入包含用户属性和图书分类信息的三部图推荐方法。对样本借阅数据的实验表明,该推荐方法可以针对不同读者提供满足不同专业需求的借阅推荐。
[Abstract]:In big data era, the value of personalized and accurate recommendation becomes more and more prominent. On the basis of binary network recommendation algorithm. This paper proposes a three-part graph recommendation method which includes user attributes and book classification information. The experiment on sample lending data shows that this method can provide loan recommendation for different readers to meet different professional needs.
【作者单位】： 中南财经政法大学图书馆;
【分类号】：G252

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本文编号：1493372