大数据分析方法在企业档案管理中的应用

发布时间：2018-03-04 11:42

  本文选题：大数据分析方法　切入点：企业档案管理　出处：《黑龙江科技信息》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：信息时代,数据深刻影响着企业的未来的发展,有关大数据的研究活动规模和数量在不断增加,大数据分析在企业内部的领导决策中发挥着越来越重要的作用,企业内部的档案数据资源正是这一切领导决策活动得以展开的前提条件。这种现状已经对企业的档案资源管理提出了新的要求,即重视大数据分析方法在管理档案资源中不可忽视的作用。本文将以上述情况为背景,从提高档案资源质量、可视化的海量数据关联分析、语义搜索引擎、数据资料勘探、前景预测分析这五个常用大数据分析方法入手,研究大数据分析方法在企业档案管理中的作用。
[Abstract]:In the information age, data have a profound impact on the future development of enterprises. The scale and quantity of big data's research activities are constantly increasing. Big data analysis plays a more and more important role in leading decisions within enterprises. The archival data resources within enterprises are the prerequisite for all the leading decision-making activities to be carried out. This situation has put forward new requirements for the management of archives resources in enterprises. In this paper, we will focus on improving the quality of archival resources, visual massive data association analysis, semantic search engine, data exploration, etc. Starting with the five common big data analysis methods, the paper studies the function of big data analysis method in the management of enterprise archives.
【作者单位】： 黑龙江省齐齐哈尔市泰来县档案局;
【分类号】：F272.9;G271

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6 杨s，

本文编号：1565502