基于Citespace的普惠金融可视化分析
本文选题:普惠金融 切入点:Citespace 出处:《财会月刊》2017年36期 论文类型:期刊论文
【摘要】:基于Web of Science数据库,运用Citespace软件对普惠金融领域的研究进行可视化分析,展现普惠金融国家与机构分布、关键词共现、文献共被引、期刊共引等科学分布图谱。进一步,结合高频关键词并通过文献共被引聚类分析,得到普惠金融研究的热点;通过关键词聚类时区视图及其突变分析,揭示普惠金融的研究前沿。分析结果为我国普惠金融理论研究的创新、政策体系的完善提供了新思路。
[Abstract]:Based on the Web of Science database, this paper uses Citespace software to visualize the research in the field of inclusive finance, showing the distribution of the countries and institutions of inclusive finance, the cooccurrence of keywords, the co-citation of literature, the co-citation of periodicals, and so on. Combining the high-frequency keywords and the cocited cluster analysis of literature, the hot spots of inclusive finance research are obtained, and the key words clustering time zone view and its mutation analysis are used. The analysis results provide a new idea for the innovation of inclusive finance theory research and the perfection of policy system in China.
【作者单位】: 武汉理工大学经济学院;
【基金】:教育部人文社会科学研究项目(项目编号:11YJC790151) 武汉理工大学自主创新研究项目(项目编号:2016VI020)
【分类号】:F832;G353.1
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,本文编号:1608340
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