基于UGC文本挖掘的游客目的地选择信息研究——以携程蜜月游记为例

发布时间：2018-03-17 22:36

  本文选题：UGC　切入点：文本挖掘　出处：《情报科学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：【目的/意义】为更好地利用社交平台,透视蜜月游游客的消费行为,采用UGC文本内容挖掘的方法对中国蜜月游游客分享的蜜月游记进行了研究。【方法/过程】对游记内容进行采集之后,借助词频统计工具对游记文本高频词进行了梳理,并借助SPSS工具对游记文本高频词之间的语义关系进行了聚类分析和多维尺度分析,将高频词的具体语义内容分为旅游景观资源、旅游娱乐活动、旅游服务设施、目的地美食和开放程度等五类。【结果/结论】优质的景观资源、丰富的娱乐活动、完善的服务设施、有特色的美食以及较高的开放程度在游客的蜜月目的地信息选择中起着重要作用。
[Abstract]:[purpose / meaning] to make better use of social platforms and to see how honeymoon tourists spend, The UGC text content mining method is used to study the honeymoon travel notes shared by Chinese honeymoon tourists. [method / process] after collecting the contents of travel notes, the paper combs the high-frequency words of travel notes text with the help of word frequency statistics tools. With the help of SPSS tools, the semantic relationship between high-frequency words in travel notes is analyzed by cluster analysis and multidimensional scale analysis. The specific semantic content of high-frequency words is divided into tourism landscape resources, tourism entertainment activities and tourism service facilities. Destination food and openness. [results / conclusion] quality landscape resources, rich entertainment, perfect service facilities, Characteristic cuisine and high openness play an important role in the choice of honeymoon destination information.
【作者单位】： 武汉大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目(12&ZD221)
【分类号】：G254

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本文编号：1626825