学科知识扩散网络路径识别研究进展

发布时间：2018-03-19 04:32

本文选题：学科知识　切入点：知识扩散　出处：《情报理论与实践》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]学科知识扩散的路径识别是衔接知识扩散网络宏观特征和微观作用模式之间的重要桥梁,文章旨在总结当前学科知识扩散网络路径识别的研究现状,分析问题并总结发展趋势。[方法/过程]文章回顾了学科知识扩散过程、主路径识别、扩散路径的语义分析与路径的结构拓展相关研究现状。[结果/结论]当前的路径识别研究主要依赖网络拓扑结构分析或语义识别,且未能揭示其他类型主题的扩散路径;认为通过网络拓扑结构分析与主题语义挖掘的融合提升路径识别研究的精度,和通过识别反映学科知识扩散多样性的多类主题提升路径识别研究的广度是未来相关发展的主要方向。
[Abstract]:[objective / significance] the path recognition of knowledge diffusion is an important bridge between the macroscopic characteristics of knowledge diffusion network and the micro mode of action. The purpose of this paper is to summarize the current research status of knowledge diffusion network path recognition. Analysis of problems and summary of trends. [methods / processes] this paper reviews the process of knowledge diffusion, the identification of main paths, Results / conclusion: the current research on path identification mainly relies on network topology analysis or semantic identification, and fails to reveal the diffusion paths of other types of topics. It is considered that the combination of network topology analysis and topic semantic mining can improve the accuracy of path recognition. The main direction of the future development is to identify the breadth of the research on the path identification of multiple types of topics which reflect the diversity of knowledge diffusion in the future.
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;武汉大学中国科学评价研究中心;武汉大学中国传统文化研究中心;
【基金】：国家自然科学基金青年项目“科学知识扩散网络的语义增强型多重路径识别研究”(项目编号:71603195) 中国博士后科学基金特别资助项目“主题语义增强型科学知识扩散多重路径挖掘研究”(项目编号:2016T90735)的成果
【分类号】：G353.1

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