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用户在线健康信息搜寻任务研究

发布时间:2018-03-29 02:22

  本文选题:搜寻任务 切入点:在线搜寻 出处:《情报资料工作》2017年06期


【摘要】:文章选取38位有代表性的普通公众,针对其在线健康信息搜寻任务进行了深度访谈,并结合任务分面分类法对访谈数据进行质性分析。文章认为,用户的在线健康信息搜寻任务可依据通用切面和属性特征两个维度进行分类,前者包括任务的来源、目标、主题、状态、周期、频次、阶段、行为和成果,后者包括任务的紧急性、重要性、复杂性、困难性、经验性和预期性;不同的任务类型可进一步进行情境化分类。最后,构建了一个在线健康信息搜寻任务的分面分类理论模型。
[Abstract]:This paper selects 38 representative general public, carries on the in-depth interview to its on-line health information search task, and carries on the qualitative analysis to the interview data combining the task stratification classification method. The online health information search tasks of users can be classified according to general aspect and attribute feature. The former includes the source, object, theme, state, period, frequency, stage, behavior and achievement of the task. The latter includes urgency, importance, complexity, difficulty, experience and anticipation of tasks; different task types can be further contextualized. Finally, A theoretical model of online health information search task is constructed.
【作者单位】: 南开大学商学院信息资源管理系;中国人民大学书报资料中心;
【基金】:国家社会科学基金重大项目“我国网络社会治理研究”(编号:14ZDA063)的研究成果之一
【分类号】:G252.7

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本文编号:1679140

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