基于准马尔可夫过程的Wikidata职业类的层次关系分析

发布时间：2018-03-30 02:41

  本文选题：本体　切入点：关系　出处：《情报学报》2017年03期

【摘要】：个人名称规范化研究是科研专利管理和科研合作网络研究的基础,本文提取网络知识库Wikidata中中国个人名称的职业关系,构建基于上下位关系的职业本体的层次分类,分析职业的上位关系矩阵的特征,矩阵总体上为主对角线元素为0的非对称矩阵,具有传递性等,同时采用了准马尔可夫过程的方法对所有职业的上位分类进行研究,结果表明Wikidata职业分类体系不同于传统的严格层次分类,是复杂的网络层次结构,有多个上位结点的结点数量较多,采用多视角对类目进行划分,尽管顶层结点属于宽泛概念,但依然与人名实例进行了关联。
[Abstract]:The standardization of personal names is the basis of the research of scientific research patent management and scientific research cooperation network. This paper extracts the professional relationship of Chinese personal names in the network knowledge base (Wikidata), and constructs the hierarchical classification of occupational ontology based on the relationship between upper and lower. This paper analyzes the characteristics of the upper relation matrix of a profession. The matrix is an asymmetric matrix with diagonal element 0 as a whole and has transitivity. At the same time, the method of quasi-Markov process is used to study the upper classification of all occupations. The results show that the Wikidata occupational classification system is different from the traditional strict hierarchical classification. It is a complex network hierarchical structure with a large number of nodes with multiple upper nodes. It uses multiple perspectives to divide the categories, although the top-level nodes belong to a broad concept. But it is still associated with an instance of a person's name.
【作者单位】： 山西大学经济与管理学院;
【基金】：国家社科基金重点项目“基于关联数据的中文名称规范档语义描述及数据聚合研究”(15ATQ004)
【分类号】：G254;O211.62

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本文编号：1684027