工业大数据驱动下知识发现与知识服务构建研究

发布时间：2018-04-05 16:03

  本文选题：大数据　切入点：知识服务　出处：《情报理论与实践》2017年11期

【摘要】：随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈。通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略。
[Abstract]:With the rapid development of manufacturing and service integration, manufacturing industry has a strong demand for industry big data's unique knowledge discovery and knowledge service.By analyzing the challenges and the specific needs of enterprises in knowledge discovery and knowledge service driven by industry big data, and relying on the data resources to confirm the rights, the model of market supply and demand interfacing and cutting into the market is constructed, and the continuous engineering is adopted.Data as a service management model and methodology, and from the path selection, process management and technical execution three aspects of knowledge service application implementation strategy.
【作者单位】： 盐城工学院经济学院;
【基金】：江苏高校哲学社会科学基金资助项目“工业大数据驱动下的制造企业智能化服务推进策略研究——以江苏为例”(项目编号:2016SJB630116) 江苏省产学研前瞻性联合研究项目“智慧云制造背景下工业大数据集成平台开发及关键技术研究”(项目编号:BY2016065-10)的成果
【分类号】：G358

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本文编号：1715466