基于文献知识关联的颠覆性技术预见方法研究与实证

发布时间：2018-04-15 16:12

  本文选题：知识关联 + 颠覆性技术　； 参考：《情报杂志》2017年09期

【摘要】：[目的/意义]提出一套轻量化、细粒度、定量化的颠覆性技术预见方法体系,以期为创新机构发现、部署、推动颠覆性技术发展提供方法论支撑。[方法/过程]在基于领域知识突变识别内部潜在颠覆性技术主题,基于学科知识交叉识别外部潜在颠覆性技术主题的基础上,借助Fisher-Pry改进模型分析了颠覆性技术成熟度并以技术路线图展示了技术预见结果。[结果/结论]通过纤维素生物降解预处理领域实证,证明所提方法是一种行之有效的领域颠覆性技术预见方法。
[Abstract]:[objective / significance] A set of lightweight, fine-grained and quantitative subversive technology foresight method system is proposed in order to provide methodological support for innovative institutions to discover, deploy and promote the development of subversive technology.[methods / processes] on the basis of domain knowledge mutation identification of internal potentially disruptive technical topics and interdisciplinary knowledge cross-identification of external potentially disruptive technical topics,Based on the improved Fisher-Pry model, the subversive technology maturity is analyzed and the technology foresight results are shown in the technology roadmap.[results / conclusion] the experimental results in the field of cellulose biodegradation showed that the proposed method is an effective and effective method for subversive technical foresight in the field of cellulose biodegradation.
【作者单位】： 中国科学院兰州文献情报中心;中国科学院文献情报中心;中国科学院大学;
【基金】：国家社会科学基金青年项目“基于文献知识关联的颠覆性技术预见方法研究”(编号:17CTQ023)研究成果之一
【分类号】：G353.1

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本文编号：1754839