基于知识图谱的国内外医学数据挖掘研究可视化探析

发布时间：2018-04-15 20:01

  本文选题：文献计量学 + 知识图谱　； 参考：《中国全科医学》2017年21期

【摘要】：采用文献计量学方法和知识图谱方法,以CNKI和Web of ScienceTM数据库中1998—2016年收录的医学领域数据挖掘相关文献为分析样本,从论文数量、核心作者和研究机构分布、研究热点前沿等方面进行定量定性分析,探讨国内外医学数据挖掘研究热点及发展前沿,对比国内外医学领域发展中的异同点,以期促进我国医学领域数据挖掘研究的进一步应用和发展。
[Abstract]:The bibliometrics method and knowledge map method were used to analyze the literature related to medical field data mining in the databases of CNKI and Web of ScienceTM from 1998 to 2016, from the number of papers, the distribution of core authors, and the distribution of research institutions.Quantitative qualitative analysis is carried out on the frontier of research hot spots, and the research hotspots and development frontiers of medical data mining at home and abroad are discussed, and the similarities and differences in the development of medical fields at home and abroad are compared.In order to promote the further application and development of medical field data mining research in China.
【作者单位】： 重庆医科大学医学信息学院;
【基金】：国家社会科学规划项目(13BTQ004) 重庆市自然科学规划项目(cstc2015shmszx10004)——基于临床大数据的医疗行为分析系统开发与研究
【分类号】：G353.1;R-05

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本文编号：1755566