大数据的影响与情报学的应对策略——从BD2K项目分析情报学的大数据应对策略

发布时间：2018-04-18 01:00

  本文选题：BDK + 大数据　； 参考：《图书与情报》2017年02期

【摘要】：文章从信息-技术-人三个方面分析了大数据对情报学带来的影响,以及数据提取知识的大数据应用目标与建立人与知识间关联的情报学目标之间的关系。通过对美国国立卫生研究院的BD2K大数据项目的案例分析,从信息-技术-人的维度、数据生态系统建设以及数据素养提升三个方面,提出了情报学的大数据应对策略。
[Abstract]:This paper analyzes the influence of big data on information science from three aspects of information, technology and human, and the relationship between big data application target of data extraction knowledge and the information science goal of establishing the connection between human and knowledge.Based on the case study of BD2K big data Project of the National Institutes of Health in the United States, this paper puts forward the corresponding strategies of information science from three aspects: the information-technology-human dimension, the construction of data ecosystem and the improvement of data literacy.
【作者单位】： 中国人民大学信息资源管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“医疗健康网站信息可信度与质量控制研究”(项目编号:71473260) 国家社科基金项目“健康中国建设中的国民健康促进和健康服务策略研究”(项目编号:16AZD021)研究成果之一
【分类号】：G250.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1766066