国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

发布时间：2018-04-26 22:08

  本文选题：大数据可视化 + 文献计量　； 参考：《科技管理研究》2017年08期

【摘要】：基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。
[Abstract]:The visual periodical literature data of big data based on web of science and China knowledge Network, using the methods of literature measurement, coterm analysis and social network, from the subject distribution, periodical distribution, high-frequency keyword co-occurrence, Key word theme evolution and other aspects of big data visualization of the overall situation of quantitative comparative study. The results show that the research on visualization theory and technology of big data in the world is more mature than that in China, and tends to research on visualization of biological life information, visualization of personal health care and visualization of intelligence. Domestic theoretical and technical research lags behind, while the application of the research around the visualization of educational big data, high level research results are relatively few.
【作者单位】： 广东工业大学管理学院;广东工业大学大数据战略研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目“大数据背景下的网络隐私顾虑影响因素及行为效应研究:基于多维发展理论”(71672043) 广东省哲学社会科学规划项目“企业大数据能力构建及影响因素研究”(GD15XGL14) 广东省科技厅项目“基于大数据的广东省大学生就业信息服务平台设计与实现研究”(15ZS0117) 广东省科技计划项目“基于大数据的广东省级企业创新平台创新能力评价与监测研究”(2015AD70703018)
【分类号】：G353.1;G201

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本文编号：1807873