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基于共词分析的国内在线商品评论研究热点探讨

发布时间:2018-04-27 16:55

  本文选题:在线评论 + 共词分析 ; 参考:《现代情报》2017年10期


【摘要】:国内随着2004年网购的兴起,研究在线商品评论的文章开始逐年增多,本研究尝试利用文献计量学的方法对国内在线商品评论的学术文献进行统计分析,以探寻该领域的研究热点。以CNKI期刊全文数据库为数据来源,以BlueMC和SPSS软件为工具,对国内在线评论文献的关键词,通过词云图聚类和共词分析探索研究热点。提炼出在线评论研究的4个基本分析单元:内容、技术、用户、应用;五大研究热点:口碑传播效应、信息服务与使用、口碑传播心理、信息质量评估和知识挖掘与发现;以及三大研究层面:形态层面、受众层面和效果层面,为把握在线评论的研究现状和相关内容的进一步研究奠定了基础。
[Abstract]:With the rise of online shopping in China in 2004, the number of articles on online commodity reviews began to increase year by year. This study attempts to use bibliometrics to analyze the academic literature of online commodity reviews in China. In order to explore the research hotspot in this field. Based on the full text database of CNKI journals and the tools of BlueMC and SPSS, the key words of online review literature in China are explored through word cloud map clustering and coterm analysis. This paper abstracts four basic analysis units of online review research: content, technology, user, application, five research hotspots: word-of-mouth effect, information service and use, word-of-mouth communication psychology, information quality evaluation and knowledge mining and discovery; And three levels of research: morphological level, audience level and effect level, which lays a foundation for further research on online reviews.
【作者单位】: 金陵科技学院人文学院;
【基金】:博士科研启动基金项目“产品网络信息的矛盾性影响因素及形成机理研究”(项目编号:jit-6-201622) 教育部基金项目“基于文化距离视角的中国出版业‘走出去’提升路径研究”(项目编号:15YJA860006)
【分类号】:F724.6;G353.1

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本文编号:1811540

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