基于移动融合的社交网络用户个性化信息服务研究
发布时间：2018-07-23 07:33
【摘要】：文章提出移动融合的概念,构建了在移动融合下为社交网络用户推荐个性化信息服务的模型,能够快速而准确地从海量信息中为移动社交网络用户提供所需要的服务。通过LBS服务与社交网络融合所产生的地理社交数据等信息提取用户行为特征,继而为用户匹配与特征相符的个性化服务,最后探讨了移动融合目前所面临的问题与挑战。
[Abstract]:In this paper, the concept of mobile fusion is proposed, and the model of recommending personalized information services for social network users under mobile convergence is constructed, which can quickly and accurately provide the required services from mass information to mobile social network users. The user behavior features are extracted from the geographic social data generated by the integration of LBS services and social networks, and then the personalized services matching the features are provided. Finally, the problems and challenges faced by mobile convergence are discussed.
【作者单位】： 湖北工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”(项目编号:71573073) 湖北省教育厅哲学社会科学研究重大项目“语义环境下的数字图书馆知识深度聚合与可视化研究”(项目编号:15JD023)的成果
【分类号】：G252
[Abstract]:In this paper, the concept of mobile fusion is proposed, and the model of recommending personalized information services for social network users under mobile convergence is constructed, which can quickly and accurately provide the required services from mass information to mobile social network users. The user behavior features are extracted from the geographic social data generated by the integration of LBS services and social networks, and then the personalized services matching the features are provided. Finally, the problems and challenges faced by mobile convergence are discussed.
【作者单位】： 湖北工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”(项目编号:71573073) 湖北省教育厅哲学社会科学研究重大项目“语义环境下的数字图书馆知识深度聚合与可视化研究”(项目编号:15JD023)的成果
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5 张月英;王e，
本文编号：2138657
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