2010-2016年大数据与健康相关SCI论文的聚类分析

发布时间：2018-08-10 21:34

【摘要】：目的:检索大数据与健康相关的SCI论文,分析当前该领域的研究方向。方法:对Web of Science~(TM)核心合集数据库中该主题的SCI论文进行文献计量学分析,统计频次大于等于28次的高频主题词并生成共现矩阵,使用SPSS软件进行聚类分析,进而获得该领域的研究热点。结果:经检索得出相关论文979篇,高频主题词14个,获得该领域六个主要研究热点。结论:近年来有关大数据与健康相关的SCI论文主要研究方向包括:人口患病率研究、儿童健康领域研究、卫生保健领域研究、护理质量的效果与控制、健康和风险研究、疾病死亡率研究。
[Abstract]:Objective: to search the SCI papers related to big data and analyze the current research directions in this field. Methods: the SCI papers on this subject in the core database of Web of Science ~ (TM) were analyzed by bibliometrics. The high frequency thematic words whose statistical frequency was more than 28 times and the cooccurrence matrix were generated, and the cluster analysis was carried out with SPSS software. Then the research focus in this field is obtained. Results: 979 related papers and 14 high frequency subject words were obtained, and six main research hotspots in this field were obtained. Conclusion: in recent years, the main research directions of big data related health related SCI papers include: population prevalence, child health, health care, effect and control of nursing quality, health and risk. A study of disease mortality.
【作者单位】： 中国医科大学计算机教研室;
【分类号】：R-1;;TP391

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本文编号：2176272