基于云存储服务的AR博物馆系统研究

发布时间：2018-08-11 14:47

【摘要】：针对传统AR博物馆中资源不能有效利用、共享和管理的问题,构建了基于云存储服务的AR博物馆系统。该系统采用FAST-SURF算法对特征点进行检测,通过计算机视觉和无线相结合的方式进行跟踪匹配,同时利用云存储服务技术对博物馆资源进行管理,最终实现虚实融合显示。实例测试表明,与传统AR博物馆相比,该系统能够有效管理博物馆资源,且检测速度快、定位精度较高、匹配性好,特别是在实时性和稳定性方面有明显的优势。结果表明,借助云存储服务技术对AR博物馆资源进行管理的系统方案是可行的,可以为博物馆的研究提供新的技术支持。
[Abstract]:Aiming at the problem that the resources in traditional AR museum can not be effectively utilized, shared and managed, an AR museum system based on cloud storage service is constructed. The system uses FAST-SURF algorithm to detect feature points, tracks and matches by combining computer vision and wireless, and manages museum resources by cloud storage service technology, and finally realizes virtual reality fusion display. Compared with the traditional AR museum, the system can manage museum resources effectively, and has the advantages of high detection speed, high positioning accuracy and good matching, especially in the aspect of real-time and stability. The results show that the systematic scheme of managing AR museum resources with cloud storage service technology is feasible and can provide new technical support for museum research.
【作者单位】： 西安邮电大学数字艺术学院;西安邮电大学计算机学院;
【基金】：基金项目:西安市技术转移促进工程(高校类)(No.CXY1439-9)
【分类号】：G260.7;TP333;TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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