基于专利地图的全球大数据技术竞争态势研究

发布时间：2018-08-23 10:24

【摘要】：[目的 /意义]运用专利地图的方法探索全球大数据技术的竞争态势,以期为我国政府、企业、高校发展大数据产业和技术提供竞争情报支撑。[方法 /过程]以Thomson Innovation平台的Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)中1 363篇大数据技术专利文献为数据来源,运用专利管理地图、专利权利地图和专利技术地图的方法 ,从申请年份、申请国家、专利申请人、同族专利、专利引用、技术领域等角度进行态势分析。[结果 /结论]研究表明:大数据技术发展的阶段特征明显;美中两国是大数据技术研发的主要国家;互联网企业是大数据技术的重要推动力量;大数据研发的热点聚焦在Hadoop、MapReduce等技术。
[Abstract]:[objective / significance] to explore the competitive situation of global big data technology by patent map, in order to provide competitive intelligence support for our government, enterprises and universities to develop big data industry and technology. [method / process] A method of using patent management map, patent rights map and patent technology map in 1 363 articles of Derwent Innovations Index (Derwent patent database of Thomson Innovation platform as data source, patent management map, patent right map and patent technology map were used. From the point of application year, country of application, patent applicant, congener patent, patent citation, technical field and so on. [results / conclusion] the research shows that: big data technology development stage characteristics are obvious, the United States and China are the main countries of big data technology research and development, Internet enterprises are the important driving force of big data technology; The focus of big data R & D is on technologies such as Hadoop MapReduce.
【作者单位】：江苏大学科技信息研究所;江苏大学财经学院;
【基金】：江苏省博士后科研资助计划“大数据轮动的图书馆学科服务创新研究”(项目编号:1402106C) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于超图模型的专利文本多标签分类研究”(项目编号:14YJC870014);教育部人文社会科学研究青年基金项目“新兴产业专利池形成机制与稳定性研究”(项目编号:14YJC790106) 江苏省哲社规划办课题“基于新兴产业发展的专利池运营机制与服务模式研究”(项目编号:13JDB030)
【分类号】：G306;G353.1

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