使用SSCI测度中国社会科学国际产出的问题探讨

发布时间：2018-11-19 11:50

【摘要】：文章对SSCI用来测度中国社会科学国际产出的可行性进行论证,并基于数据库实证,指出数据库存在的文献收录偏差和学科偏差问题及其处理对策,对当前SSCI使用过程中所忽视的数据源问题进行了深刻揭示。尽管存在类型多样性和语言地方性的质疑以及受到新兴数据库的冲击,SSCI仍是测度中国社会科学国际产出较为理想的数据库。从论文整体和高影响力论文两个视角,都证实了SSCI文献收录的偏差问题。WC学科类别体系在成为SSCI优势的同时,也存在学科认知差异和学科类别交叉问题。作为理想的计量工具,在使用SSCI时,更应关注对源刊的分析,并有针对性地或通过文献聚类方法,进行更细致的学科层面的研究。
[Abstract]:This paper demonstrates the feasibility of using SSCI to measure the international output of Chinese social sciences, and based on the database demonstration, points out the problems of literature collection deviation and discipline deviation in database and the countermeasures to deal with them. In this paper, the problem of data source which is neglected in the process of using SSCI is deeply revealed. SSCI is still an ideal database to measure the international output of social science in China, despite the diversity of types, local query of language and the impact of new databases. From the perspectives of the whole and the high-influence papers, it is proved that the deviation problem in the SSCI literature. The subject classification system of WC not only becomes the advantage of SSCI, but also has the problems of subject cognition difference and subject category crossing. As an ideal metrological tool, when using SSCI, we should pay more attention to the analysis of the source journals, and carry out more detailed research on the subject level, either pertinently or through the method of literature clustering.
【作者单位】： 大连理工大学科学学与科学技术管理研究所;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“交叉科学的三维测度:内在知识基础、外在信息链接和科学活动模式”(编号:71573085)的研究成果之一
【分类号】：G322;G353.1

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本文编号：2342230