面向知识服务的用户兴趣动态知识空间模型研究

发布时间：2018-11-26 10:22

【摘要】：目前国内外面向用户兴趣挖掘的研究主要是基于静态研究视角,无法有效反映用户兴趣的时序变化和漂移状态。本文提出在描述用户兴趣的知识关联架构基础上,从用户知识范畴的获取、知识关联挖掘及动态知识演化角度反映用户信息需求的演变,以实现用户兴趣的动态挖掘。通过测度用户兴趣随时间的推移而表现出的知识概念漂移及变化趋势,阐述用户兴趣在各个不同粒度知识单元之间表现出的偏向性及延展性,以提高用户兴趣分析方法的科学性和有效性。
[Abstract]:At present, the research of user interest mining at home and abroad is mainly based on static research perspective, which can not effectively reflect the temporal change and drift state of user interest. Based on the knowledge association architecture which describes user interest, this paper proposes to reflect the evolution of user information demand from the aspects of user knowledge category acquisition, knowledge association mining and dynamic knowledge evolution, so as to realize the dynamic mining of user interest. By measuring the drift and change trend of user interest over time, this paper expounds the bias and ductility of user interest among different granularity knowledge units. In order to improve the user interest analysis method scientific and effective.
【作者单位】： 华东理工大学商学院;
【基金】：国家社会科学基金项目(13BTQ053)
【分类号】：G252

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本文编号：2358297