当前位置:主页 > 社科论文 > 图书档案论文 >

中医药数据挖掘文献的信息计量学评价研究

发布时间:2017-03-16 04:01

  本文关键词:中医药数据挖掘文献的信息计量学评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:从信息计量评价的视角梳理中医药数据挖掘研究相关文献,分析总结国内中医药领域数据挖掘研究现状,分析此领域研究未来发展和前沿动向。方法:检索CNKI数据库收录的主题为中医药数据挖掘研究类文献,从文献发表的时间分布、受各类基金项目资助情况、研究机构分布、作者分布、期刊分布、涉及学科领域分布、关键词分布、研究主题分布及文献被引情况等文献特征指标,进行信息计量学分析与评价研究,同时借助Cytoscape 3.3.0信息可视化软件对文献中高频关键词的共现关联关系进行可视化展示。结果:通过对1564篇相关文献的分析研究表明:(1)此研究领域年累计发文量呈线性增长趋势,研究所受关注度越来越高;(2)研究获基金支持力度较大、层次较高;(3)研究的主体机构有北京中医药大学、中国中医科学院、南京中医药大学、广州中医药大学、山东中医药大学等;(4)据文献信息作者分布规律——洛特卡定律知,该研究的核心作者有北京中医药大学吴嘉瑞、张冰、张晓朦、杨冰、郭位先、中国中医科学院吕爱平、姜淼、成都中医药大学蒋永光、兰州大学郑光等;(5)研究论文的主要刊载期刊有中国实验方剂学杂志、中华中医药杂志、中国中医药信息杂志、世界科学技术——中医药现代化等杂志;(6)研究所涉高频关键词有关联规则分析、组方用药规律、聚类分析、中医医案、中医证候、用药经验、数据库等。结论:(1)关注此领域研究的主体机构、核心人员及主要期刊所载论文情况等可以了解此领域研究发展现状和预测前沿动向;(2)研究主要集中于四大主题:一是中药方剂研究与组方配伍规律挖掘,二是中医药学科领域的数据挖掘方法的应用研究,三是中医证候分布及证治规律研究,四是名老中医临床经验数据挖掘研究;(3)数据挖掘方法向中医药更深领域的应用探索,传统中医药理论指导下中医药临床经验在现代的传承与应用,仍将是中医药数据挖掘研究的重要方向。
【关键词】:中医药 数据挖掘 信息计量学 文献研究 信息可视化
【学位授予单位】:山东中医药大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R24;G353.1
【目录】:
  • 提要3-4
  • Abstract4-8
  • 引言8-12
  • 1 资料来源与研究方法12-17
  • 1.1 数据来源12
  • 1.2 数据获取12-14
  • 1.2.1 数据库预检索12-13
  • 1.2.2 数据库二次检索13-14
  • 1.2.3 数据预处理14
  • 1.3 研究方法14-17
  • 1.3.1 信息计量学评价指标与方法14-17
  • 1.3.1.1 外部特征评价指标14-16
  • 1.3.1.2 内部特征评价指标16
  • 1.3.1.3 信息计量学评价方法16-17
  • 1.3.2 关联规则挖掘与结果可视化17
  • 2 研究结果17-31
  • 2.1 外部特征评价17-27
  • 2.1.1 文献量变化17-19
  • 2.1.2 基金资助分布19-21
  • 2.1.3 研究机构分布21-23
  • 2.1.4 研究人员分布23-24
  • 2.1.5 期刊分布24-26
  • 2.1.6 学科分布26-27
  • 2.2 内部特征评价27-31
  • 2.2.1 共词聚类27-29
  • 2.2.2 主题聚类29-31
  • 3 讨论31-35
  • 3.1 文献量变化趋势预测31-32
  • 3.2 基金资助32
  • 3.3 主体机构32-33
  • 3.4 核心作者33
  • 3.5 重要期刊33
  • 3.6 重点学科33
  • 3.7 热点主题33-35
  • 结语35-36
  • 参考文献36-40
  • 附录40-48
  • 致谢48-50
  • 论文著作50-62

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈明;;医学数据挖掘综述[J];医学信息;2008年01期

2 黄秋燕;金京皓;沈岳龙;郑晖;;数据挖掘在医学信息中的应用[J];医学信息(上旬刊);2010年08期

3 孙哲丰;王迎利;;中国药品电子监管数据挖掘现状的分析与思考[J];中国医药导刊;2014年06期

4 刘春艳,张爱连,胡铁军;数据挖掘及其在信息服务业应用的研究现状[J];医学情报工作;2004年06期

5 ;统计分析与数据挖掘的优秀工作平台[J];中国医院统计;2006年02期

6 徐刚;袁兆康;;数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望[J];实用临床医学;2006年11期

7 黄艳玲;;数据挖掘在医学领域中的文献发展评价[J];现代医院;2007年01期

8 丁维;蒋永光;宋姚屏;吴孟旭;李昆;;数据挖掘及其在中医领域的应用研究[J];数理医药学杂志;2007年03期

9 王华;江启成;胡学钢;;数据挖掘在医学上的应用[J];安徽医药;2008年08期

10 马利;;基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究[J];数理医药学杂志;2008年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 史东辉;蔡庆生;张春阳;;一种新的数据挖掘多策略方法研究[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年

2 张弦;;数据挖掘在农业中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年

3 魏顺平;;教育数据挖掘:现状与趋势[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

4 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web数据挖掘的综述[A];山西省科学技术情报学会学术年会论文集[C];2004年

6 聂茹;田森平;;Web数据挖掘及其在电子商务中的应用[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

7 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年

8 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

9 杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年

10 谢中;邱玉辉;;面向商务网站有效性的数据挖掘方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者褚宁;数据挖掘如“挖金”[N];解放日报;2002年

2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

4 《网络世界》记者 王莹;数据挖掘保险业的新蓝海[N];网络世界;2012年

5 刘俊丽;基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性[N];人民邮电;2014年

6 本报记者 连晓东;数据挖掘:金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年

7 本报记者 凤小华 朱仁康;“数字挖掘软件”引领中国信息化新浪潮[N];中国电子报;2003年

8 本报记者 史延廷;“成功企业数据挖掘暨数量化管理论坛”在京举办[N];中国旅游报;2002年

9 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年

10 本报记者 王小平;从“大集中”走向数据挖掘[N];金融时报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年

2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年

5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年

6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年

7 何伟全;云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究[D];昆明理工大学;2015年

8 段功豪;基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究[D];中国地质大学;2016年

9 白晓明;基于数据挖掘的复合材料宏—细观力学模型研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

10 蓝永豪(LAM Wing Ho);基于数据挖掘技术分析当代中医名家痤疮验方经验研究[D];南京中医药大学;2016年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年

2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年

3 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年

4 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

5 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年

6 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年

7 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年

8 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年

9 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年

10 安康;基于数据挖掘的商业银行客户关系管理研究[D];兰州交通大学;2014年


  本文关键词:中医药数据挖掘文献的信息计量学评价研究,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:251291

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/251291.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户13883***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com