基于语义网技术的高校图书馆个性化知识服务研究

发布时间：2019-11-04 19:14

【摘要】：论文提出了一种基于语义网技术的高校图书馆个性化知识服务。该方法首先通过语义网技术和数据挖掘技术对高校多部门的数据资源进行整合;然后根据用户的相关信息构建出用户的个人兴趣模型;最后使得用户可以快捷、高效、准确地获取资源。
【图文】：

院鸵旃剐栽诜⑾制教ń鈉形?缝连接、统一检索。（2）为了更好的服务用户，图书馆在进行个性化推荐时必须建立用户兴趣模型。高校图书馆在整合现有资源的同时，还需要有效整合学校相关部门的数据资源。如果仅仅是把这些数据简单地堆砌在一起，用户很难进行有效的知识发现并得到有价值的信息。（3）这些海量的数据如何有效存储以及如何为用户提供高速访问也在挑战着传统的存储方式。2高校图书馆数字资源及其整合高校图书馆数字资源涵盖了中外科技期刊全文期刊、硕博论文、会议论文和书刊等门类齐全的数据库，其结构见图1。对于这些数据库，若从提高资源利用角度来说，其数据的活力与价值就在于数据交换中的各类数据的联动[9]。图1高校数字文献资源整体框架结构为了更好的服务于师生，高校图书馆必须整合高校各级部门数据，如科研部门、教务部门和学工部门，然后进行关联数据挖掘和聚合。聚合主要包括三个层次：结构层次、信息层次和语义层次。（1）结构层次上的聚合，主要目的是为了降低资源之间的结构上的异构性[10]。（2）信息层次上的聚合，主要目的是将具有相互关系的信息形成一个有机统一体[10]。（3）语义层次上的聚合，主要目的是实现数据的融合并产生新的数据信息供用户使用。由于高校各部门的数据资源具有较强的异构性，因此，构建基于高校图书馆的大数据挖掘与分析决策体系，需要对各部门中各类数据进行采集、抽娶清洗、关联、分析，发掘出数据的潜在价值，为高校图书馆的发展提供夯实的分析决策驱动模型，并为高校及图书馆的管理者提供决策与分析基础[9]。语义网技术能很好地解决数字资源的语义描述问题，从而实现数字资源之间的整合、集成和语义关联[10]。语义网技术在图书馆个性化服务系统?

513.2高校图书馆个性化推荐流程高校图书馆主要服务对象是教师和学生，在开展个性化服务时，，首先要通过用户登录信息来进行用户定位，并通过对用户搜索信息以及用户所在院系来建立用户的兴趣模型，同时对相关领域或学科的优秀学生或科研成果突出教师的数据库进行定位，以此进行关联实现对用户进行个性化推荐。基于语义网技术的高校图书馆个性化推荐流程如图3所示。赵小荣何胜钱进柳益君钱秀芳：基于语义网技术的高校图书馆个性化知识服务研究ZhaoXiaorong,Hesheng,Qianjin,Liuyijun,Qianxiufang:ResearchontheIndividualizedKnowledgeServiceofUniversityLibrariesBasedonSemanticWebTechnology图2基于语义网技术的高校数字图书馆个性化服务应用模式模型图3基于语义网技术的高校图书馆个性化推荐流程

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本文编号：2555793