中文生物医学数据库对Meta分析结果的影响及主题差异性研究
发布时间:2019-11-22 14:52
【摘要】:生物医学科研人员进行Meta分析时,检索数据库的选择直接影响纳入的研究是否全面、客观、真实,并最终影响系统评价的有效性。目前,中文论文数量位列世界第二,仅次于美国,但国内外研究人员在做系统评价时很少检索中文医学数据库。文章选取了4种Meta分析主题,共计8篇论文,其中4篇检索了中文数据库,4篇没有检索中文数据库,对比分析了中文数据库是否对Meta分析结果产生影响。通过分析Cochrane Library数据库中的所有文献,总结了目前Meta分析检索中文数据库的现状。
【图文】:
ochraneReviews中的文献是否检索了中文数据库,作者检索了近10年时间CochraneReviews数据库中的文献,字段选择全文,关键词采用“ChinaNationalKnowledgeInfrastructure”、“ChinaAcademicJournals”(CNKI以前的名字)、“cnki”、“ChineseBiomedicalLiteratureDatabase”、“cbm”、“ChineseMedicalCurrentContent”、“cmcc”、“VIP”和“Wanfang”或“Wanfang”。采用标准化形式提取数据,包括第一作者姓名和出版年、是否有语言限制、5个中文生物医学数据库中搜索了哪些中文数据库、是否有一个作者为中国人等,具体过程见图1。图1数据采集流程2.2结果分析CochraneReviews数据库中共有9430篇论文,仅仅271(3%)篇检索了至少一个中文生物医学文献数据库,所有的干预评价论文中180(76%)篇论文至少包括一名中国作者,其中142(78%)篇主题为传统医学。一半以上检索了多个中文数据库(59%)。CNKI和CBM是检索最多的数据库,分别为185和162篇,21篇文献检索了CMCC。从结果可以看出,大部分CochraneReviews数据库中的文献没有检索中文数据库,即使有少量文献检索了中文数据库,这些文献基本上都包括一名中国作者。从研究主题角度来看,检索中文数据库的文献都是关于传统医学RESEARCHONLIBRARYSCIENCE59
ochraneReviews中的文献是否检索了中文数据库,作者检索了近10年时间CochraneReviews数据库中的文献,字段选择全文,关键词采用“ChinaNationalKnowledgeInfrastructure”、“ChinaAcademicJournals”(CNKI以前的名字)、“cnki”、“ChineseBiomedicalLiteratureDatabase”、“cbm”、“ChineseMedicalCurrentContent”、“cmcc”、“VIP”和“Wanfang”或“Wanfang”。采用标准化形式提取数据,包括第一作者姓名和出版年、是否有语言限制、5个中文生物医学数据库中搜索了哪些中文数据库、是否有一个作者为中国人等,具体过程见图1。图1数据采集流程2.2结果分析CochraneReviews数据库中共有9430篇论文,,仅仅271(3%)篇检索了至少一个中文生物医学文献数据库,所有的干预评价论文中180(76%)篇论文至少包括一名中国作者,其中142(78%)篇主题为传统医学。一半以上检索了多个中文数据库(59%)。CNKI和CBM是检索最多的数据库,分别为185和162篇,21篇文献检索了CMCC。从结果可以看出,大部分CochraneReviews数据库中的文献没有检索中文数据库,即使有少量文献检索了中文数据库,这些文献基本上都包括一名中国作者。从研究主题角度来看,检索中文数据库的文献都是关于传统医学RESEARCHONLIBRARYSCIENCE59
本文编号:2564523
【图文】:
ochraneReviews中的文献是否检索了中文数据库,作者检索了近10年时间CochraneReviews数据库中的文献,字段选择全文,关键词采用“ChinaNationalKnowledgeInfrastructure”、“ChinaAcademicJournals”(CNKI以前的名字)、“cnki”、“ChineseBiomedicalLiteratureDatabase”、“cbm”、“ChineseMedicalCurrentContent”、“cmcc”、“VIP”和“Wanfang”或“Wanfang”。采用标准化形式提取数据,包括第一作者姓名和出版年、是否有语言限制、5个中文生物医学数据库中搜索了哪些中文数据库、是否有一个作者为中国人等,具体过程见图1。图1数据采集流程2.2结果分析CochraneReviews数据库中共有9430篇论文,仅仅271(3%)篇检索了至少一个中文生物医学文献数据库,所有的干预评价论文中180(76%)篇论文至少包括一名中国作者,其中142(78%)篇主题为传统医学。一半以上检索了多个中文数据库(59%)。CNKI和CBM是检索最多的数据库,分别为185和162篇,21篇文献检索了CMCC。从结果可以看出,大部分CochraneReviews数据库中的文献没有检索中文数据库,即使有少量文献检索了中文数据库,这些文献基本上都包括一名中国作者。从研究主题角度来看,检索中文数据库的文献都是关于传统医学RESEARCHONLIBRARYSCIENCE59
ochraneReviews中的文献是否检索了中文数据库,作者检索了近10年时间CochraneReviews数据库中的文献,字段选择全文,关键词采用“ChinaNationalKnowledgeInfrastructure”、“ChinaAcademicJournals”(CNKI以前的名字)、“cnki”、“ChineseBiomedicalLiteratureDatabase”、“cbm”、“ChineseMedicalCurrentContent”、“cmcc”、“VIP”和“Wanfang”或“Wanfang”。采用标准化形式提取数据,包括第一作者姓名和出版年、是否有语言限制、5个中文生物医学数据库中搜索了哪些中文数据库、是否有一个作者为中国人等,具体过程见图1。图1数据采集流程2.2结果分析CochraneReviews数据库中共有9430篇论文,,仅仅271(3%)篇检索了至少一个中文生物医学文献数据库,所有的干预评价论文中180(76%)篇论文至少包括一名中国作者,其中142(78%)篇主题为传统医学。一半以上检索了多个中文数据库(59%)。CNKI和CBM是检索最多的数据库,分别为185和162篇,21篇文献检索了CMCC。从结果可以看出,大部分CochraneReviews数据库中的文献没有检索中文数据库,即使有少量文献检索了中文数据库,这些文献基本上都包括一名中国作者。从研究主题角度来看,检索中文数据库的文献都是关于传统医学RESEARCHONLIBRARYSCIENCE59
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