计量视角下的我国政府数据开放研究动向与热点挖掘
发布时间:2020-01-29 03:08
【摘要】:伴随着国家大数据战略实施的推进,政府数据开放相关问题的研究正处于快速发展阶段。本文以CAJD收录的政府数据开放研究论文为研究对象对其研究动向与热点主题进行了分析。首先,从期刊、研究者、研究机构、高被引文献4个层面分别对国内政府数据开放研究的重要期刊、高影响力作者、高产研究机构进行分析。其次,基于共词聚类分析结果显示,目前该领域的五大研究主题分别是政府数据开放的基础理论研究、面向电子治理的政府数据开放研究、政府数据开放政策研究、政府数据开放共享的保障机制研究、政府数据开放门户平台及其隐私保护研究。最后,指明了当前政府数据开放领域的两大研究热点。
【图文】:
—160—2017年9月第37卷第9期Sep.,2017Vol.37No.9为其对应的相似矩阵[9-10]。利用IBMSPSSStatistics19对转换后的高频关键词相似矩阵进行聚类分析,在SPSS中采用系统聚类法进行聚类分析处理,组间连接作为聚类处理方法,计数(卡方度量)作为数据度量标准。图1是经过SPSS系统聚类分析处理后的使用平均连接(组间)的树状图。图1国内政府数据开放研究高频关键词的聚类结果树状图从图1可知,基于CAJD的我国政府数据开放研究领域高频关键词聚类分析结果可大致识别出目前该领域的五大研究主题,分别对应着A~E五大类团,分别是:A类团:政府数据开放的基础理论研究。该类团主要涉及的关键词有政府数据、数据开放、电子政务、信息公开、开放数据、开放政府、大数据,目前的研究主要针对政府数据开放的内涵、相关概念辨析、价值作用、背景特点、进展现状与问题策略等若干理论问题的分析,特别是针对大数据环境下政府数据开放与政府信息公开、电子政务、开放政府之间相互关系的研究。大数据环境下的实现政府信息公开走向政府数据开放是不可阻止的信息化发展过程[11]。政府信息公开对应公众知情权,政府数据开放对应公众的参与权,而对政府数据开放而言,知情权只是前置步骤,两者存在衔接与递进的关系[12]。政府数据开放是公民知情权在大数据时代的扩展和延伸,监督权和行政参与权的充分行使客观上也对政府数据开放提出了时代要求[13]。政府信息公开与政府数据开放两者是在不同信息化发展背景下紧密关联的两个阶段,前者为后者提供现实基础和应用前提,而后者又作为前者的深化发展与全面提升。政府信息公开与政府数据开放两者不存在相互之间的替代关系,二者是在不同背景下为实现各自特有目的而提出的相互关联的不?
与数据安全层面的问题。基于学科领域的研究主题聚类挖掘结果进一步对其展示出的研究热点分布情况进行分析有利于识别出该领域的研究热点及其发展趋势[30]。科学知识图谱绘制软件工具VOSViewer在聚类图谱可视化显现效果方面表现出一定的优势,笔者借助VOSViewer(Version1.6.3)绘制政府数据开放研究热点知识图谱[31-33]。将国内政府数据开放研究领域前27项高频关键词的原始共现矩阵转换为VOSViewer可处理的数据格式。利用VOSViewer提供的关联强度计算方法进行规范化处理,并选择密度视图显示结果[34-35]。图2是基于高频关键词的国内政府数据开放研究热点密度视图。图2基于高频关键词的国内政府数据开放研究热点密度视图图2中高频关键词的字体越大,其对应的权重值越高,,越深红的颜色区域反映出较高的研究密度,该区域也包含相对更多的具有高权重数值的高频关键词,并对应着研究领域的研究热点主题。对比分析图2的研究密度视图结果与图1的领域研究主题聚类结果,可知目前国内政府数据开放研究表现出两大研究热点:分别是图1中A类团——
本文编号:2574219
【图文】:
—160—2017年9月第37卷第9期Sep.,2017Vol.37No.9为其对应的相似矩阵[9-10]。利用IBMSPSSStatistics19对转换后的高频关键词相似矩阵进行聚类分析,在SPSS中采用系统聚类法进行聚类分析处理,组间连接作为聚类处理方法,计数(卡方度量)作为数据度量标准。图1是经过SPSS系统聚类分析处理后的使用平均连接(组间)的树状图。图1国内政府数据开放研究高频关键词的聚类结果树状图从图1可知,基于CAJD的我国政府数据开放研究领域高频关键词聚类分析结果可大致识别出目前该领域的五大研究主题,分别对应着A~E五大类团,分别是:A类团:政府数据开放的基础理论研究。该类团主要涉及的关键词有政府数据、数据开放、电子政务、信息公开、开放数据、开放政府、大数据,目前的研究主要针对政府数据开放的内涵、相关概念辨析、价值作用、背景特点、进展现状与问题策略等若干理论问题的分析,特别是针对大数据环境下政府数据开放与政府信息公开、电子政务、开放政府之间相互关系的研究。大数据环境下的实现政府信息公开走向政府数据开放是不可阻止的信息化发展过程[11]。政府信息公开对应公众知情权,政府数据开放对应公众的参与权,而对政府数据开放而言,知情权只是前置步骤,两者存在衔接与递进的关系[12]。政府数据开放是公民知情权在大数据时代的扩展和延伸,监督权和行政参与权的充分行使客观上也对政府数据开放提出了时代要求[13]。政府信息公开与政府数据开放两者是在不同信息化发展背景下紧密关联的两个阶段,前者为后者提供现实基础和应用前提,而后者又作为前者的深化发展与全面提升。政府信息公开与政府数据开放两者不存在相互之间的替代关系,二者是在不同背景下为实现各自特有目的而提出的相互关联的不?
与数据安全层面的问题。基于学科领域的研究主题聚类挖掘结果进一步对其展示出的研究热点分布情况进行分析有利于识别出该领域的研究热点及其发展趋势[30]。科学知识图谱绘制软件工具VOSViewer在聚类图谱可视化显现效果方面表现出一定的优势,笔者借助VOSViewer(Version1.6.3)绘制政府数据开放研究热点知识图谱[31-33]。将国内政府数据开放研究领域前27项高频关键词的原始共现矩阵转换为VOSViewer可处理的数据格式。利用VOSViewer提供的关联强度计算方法进行规范化处理,并选择密度视图显示结果[34-35]。图2是基于高频关键词的国内政府数据开放研究热点密度视图。图2基于高频关键词的国内政府数据开放研究热点密度视图图2中高频关键词的字体越大,其对应的权重值越高,,越深红的颜色区域反映出较高的研究密度,该区域也包含相对更多的具有高权重数值的高频关键词,并对应着研究领域的研究热点主题。对比分析图2的研究密度视图结果与图1的领域研究主题聚类结果,可知目前国内政府数据开放研究表现出两大研究热点:分别是图1中A类团——
本文编号:2574219
本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/2574219.html
教材专著