语义网络环境下的信息检索模式研究

发布时间：2020-04-07 03:20

【摘要】：语义网(Semantic Web)是W3C(World Wide Web Consortium)提出的下一代互联网建设目标，它是对现有网络的延伸和拓展，本文根据这一建设思想，通过对其技术环境特点的研究，结合现有网络信息检索中的信息语义处理问题以及各种智能检索、知识检索的研究进展，分析语义网络环境下的信息检索在检索目标和机制等方面可能发生的变化，并总结其模式特点，进行语义网信息检索模式框架研究。并在此基础上分析了各种传统信息检索模型——布尔模型、向量空间模型、概率模型在这种环境模式下如何参与检索过程。
【图文】：

可以说目前的语义网研究，多数都是基于互联网创始人蒂姆.伯纳斯.李(Tim.Bernesr一Lee)在2000年XML世界大会上提出的语义网系统结构，如图1一1所示，从这个体系结构图中我们可以逐层分析语义网的组成结构[13]第一层:Unieode和URI(UniofrmResoureeIdentifier统一资源标识)。在语义网组成结构中，该层是整个语义网的基础，，其中Uniocde负责处理资源的编码，U刃负责资源的标识，它们成功地解决了万维网上资源的定位和跨地区字符编码的标准格式的问题。网络环境下的各种层次应用
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：G354

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本文编号：2617379