基于关联数据的图书馆数字资源语义融合研究

发布时间：2020-04-08 20:51

【摘要】：图书馆作为具有悠久历史的传统知识信息提供者,在互联网快速发展的环境下,也进行了数字化变革。在大力发展数字化图书馆的进程中,图书馆将拥有的资源进行数字化描述和系统化存储并提供网络化服务。由于各图书馆往往采用不同的硬件平台、操作系统、通信协议、数据库系统和数据描述标准,且多实行的是独立维护和管理馆藏资源,造成大量分布式异构数据的生成。为了能够将这些分散的数据融合在一起,方便用户查询,节约用户时间,图书馆界采取了一些解决措施,如基于OPAC集成资源、基于跨库检索系统集成资源、基于资源导航集成资源、基于信息链接集成资源等,但都只能解决结构上的异构,无法化解语义异构难题。且当下进行的资源融合针对的多是同一知识单元(文献资源),无法实现相互关联的不同知识单元(文献资源、知识组织资源等)之间的融合,所以目前图书馆数字资源所能达到的融合程度还不尽如人意。随着Web3.0时代的到来,语义网(Semantic Web)技术的出现和发展改变了Web以及基于Web的各种应用,对图书馆领域也产生了巨大的冲击。利用语义网本体(Ontology)、 SKOS等技术实现对图书馆元数据的语义化描述、知识组织,能够解决资源融合中语义异构的难题,但在资源融合的广度和深度上还未能提供更多的帮助。在语义网基础上提出的关联数据(Linked Data),采用URI标识和RDF格式发布、连接各种数据,使用HTTP URI命名所有资源,在唯一标识每个资源的同时,保证了资源存取的通用性。正是关联数据自身所具有的技术特点使其能够运用于资源融合,实现资源间的无缝链接与互操作。但就目前图书馆基于关联数据的应用情况来看,大多是将图书馆数据发布为关联数据形式,没能利用关联数据作为实现数据之网所具有的特性,增强图书馆数字资源之间的粘度,融合不同知识单元间的资源,更没有深入探索基于关联数据的进一步应用,如浏览或查询。本研究旨在提出一种基于关联数据的图书馆数字资源语义融合方法,本方法的核心是基于构建的元数据本体对元数据进行语义化转换和集成,在图书馆文献资源与其他相关资源间建立语义关联关系,将相互关联的图书馆数据以关联数据的形式发布到Web上,从而实现： (1)不同类型、不同格式的元数据间的融合与语义互操作； (2)不同知识单元的资源间的相互无缝链接,使数字图书馆中的各种资源构成一个有机联系的统一整体。本文介绍了语义网的基本技术,重点对本体和关联数据在图书馆领域的应用加以论述；介绍了图书馆资源融合的现状和缺陷,分析了基于本体和关联数据解决语义异构的资源融合方式,进而提出了一个基于关联数据进行图书馆数字资源语义融合的框架构想,并具体分析了如何实现此种融合方式；之后通过基于本体的语义融合、基于关联数据的语义融合、基于关联数据的应用三个层次对图书馆数字资源语义融合的框架进行具体实现；最后通过与其他文献资源查询系统(CALIS联合目录公共检索系统、中国知网CNKI数据库)的实际对比,展现基于关联数据融合图书馆数字资源的优势。本课题的创新之处在于：基于关联数据将图书馆中的文献资源以及相关的其他类型资源进行语义融合,实现图书馆资源成为无缝链接且有机联系的统一整体。同时还能够链接图书馆外部相关资源,且以一种开放的形态供外部世界获取。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G250.7;G250.73;TP391.1

【参考文献】