基于大数据平台架构的智慧图书馆研究

发布时间：2020-04-10 02:11

【摘要】：随着时代发展,图书馆的功能不断丰富、业务不断扩展,在互联网、物联网技术的支撑下,图书馆建立了一系列的自动化系统。自动化系统扩展了图书馆服务的内容,提升了服务的效率,是数字化图书馆的重要组成部分。但是,由于各自动化系统往往由不同企业开发部署,系统之间相互独立,“数据孤岛”现象广泛存在。随着“智慧图书馆”的提出,利用最新的信息化技术,打通各自动化系统信息壁垒,建立图书馆信息中心,并结合图书馆业务目标,利用数据挖掘算法和工具,对海量图书馆读者行为数据开展挖掘、分析,发现其中规律和知识,最终指导图书馆管理者更好调配资源利用和管理工作,提供读者更智能的图书馆知识服务是当代图书馆重要的发展方向。在此背景下,本文以高校智慧图书馆为研究对象,基于大数据平台架构,构建了智慧图书馆数据中心,在此基础上,实现了智慧图书馆的决策支持系统、报告系统、移动图书馆、图书馆机器人等应用系统,并基于用户画像算法,研究了高校图书馆读者画像。论文主要工作如下:(1)通过对高校图书馆各业务系统的基础数据和业务进行分析,给出了智慧图书馆建设需求,界定了本论文智慧图书馆建设范围。(2)基于Hadoop技术,设计了智慧图书馆的整体架构,完成了图书馆数据中心数据标准的建立;利用ETL等技术,实现了图书馆大数据的采集、清洗、存储等处理工程;针对系统建设需求,完成了接口的设计,最终实现了大数据平台的搭建。(3)在大数据平台的基础上,结合微服务的后台架构,实现了图书馆决策支持系统、图书馆报告、移动图书馆等系统,并展现了最后实现的成果。最后,基于用户画像技术和读者行为数据,对图书馆读者画像进行了研究和实现。本论文研究内容和成果来源于图书馆信息化建设的现实需求,所研究和实现的系统已在国内多个高校得以成功应用。
【图文】：

结构图,中间表,结构图,读者

浙江工业大学硕士学位论文上述表中的图书的详细信息和读者的详细信息存在于不同的源系统或中，因此需要中间表汇总这些信息，以读者信息为例，读者的学院、书借还系统中获取，而读者的性别、类别（本科生/研究生/教职工）闸机系统中获取，因此，需要以学号为主键汇总读者的各维度信息作存储表。各中间表信息如下图 4-3 所示：

增量,代码,数据抽取,全量

浙江工业大学硕士学位论文理着一种源数据系统的抽取，即对应着中间数据库中的一还系统的借阅数据抽取为例，全量抽取和增量抽取只需通过其区分开，对于全量抽取直接查询源数据表中所有符合要求文采取抽取当前时间前 7 天的数据，在此之前需要将中间库样设计是为了保证数据抽取时遇到问题终止造成数据的缺失所示，首先通过 calendar.strimTime()获取当前的时间赋值给7)获取 7 天前的时间赋值给 sta，接着通过 end.addDays(1)获时 sta 是 7 天前的时间，，end 是一天后的时间，以这个时据，并在插入这 7 天的数据之前，删除中间表中相对应时间
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.13;G250.7

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