提供知识对象服务的数字教参系统的设计与研究
发布时间:2020-04-10 10:46
【摘要】: 图书馆是信息资源中心,而数字教学参考书已经成为图书馆数字资源的重要组成部分,随着信息技术和数字图书馆技术的发展,国内很多高校图书馆都建立了自己的数字教学参考书系统,并为远程教育和学生在线学习提供了巨大的帮助和便利。但是,现有的教学参考书系统也存在着一些需要改进的地方,例如,各高校的教参系统资源建设重复,教学参考资源分布零散;学生往往不需要的是教学参考书的全部内容,而只是其中的一些具有相关内容的段落和章节,如何将这些相似的内容呈现给读者成为了一个很值得研究的课题。 本课题在调研了国内外教学参考书系统的开发和研究的进展之后,针对教学参考书系统中存在的上述问题,结合知识对象理论对试验组前期开发的分布式教学参考书原型系统进行了相应改进和提高,开发了新的分布式数字教学参考书系统。改进的教参系统建立了一个中心服务器和多个分布式节点服务器,在节点服务器中,实现了对各种文件的转换和处理,并且对其进行段落的提取,以实现教学内容的知识细化和解构,并且将这些知识信息对象化后上传到中心服务器中;在中心服务器中,采用了Lucene开源搜索引擎实现了对于节点服务器的知识对象信息的索引和查询工作,同时,又采用了Carrot2开源项目中的Lingo聚类算法模块对于检索到的知识对象进行重新组织和排序,并且用特征词标示的方法将聚类的结果形象化的描述出来。最后,为了检验聚类重构的效果,笔者对于系统的聚类模块进行了一系列性能的测试,这些测试的结果显示系统算法很好的满足了我们对于系统需求的预期。 总之,本课题通过采用目前流行的一些技术手段,基本实现了对于教学参考书系统中零散的知识内容的解析和重新的组织处理,为读者在原有的查询基础上提供了更多的选择,也为高校数字图书馆的建设提供了很好的借鉴意义。
【图文】:
4图1.2 清华大学教学参考书系统与国外高校图书馆相比,国内高校图书馆教学参考服务的水平不一、服务的模式多样,各个应用系统各具特色。目前国内已有的教学参考服务系统普遍侧重于对教学信息的管理功能,而对教学参考资源服务功能的开发却往往仅停留在书目链接上。因此通常由图书馆主导对用户信息的管理(需要用户注册) 、教学信息、教材教参书信息的收集、加工、录入、更新与维护等工作,导致教务处的相应功能由图书馆替代,分工不明的后果是各类教学、教参信息的数据更新必然存在时滞。教学参考资源服务系统的建设与服务是一个动态性、交互性融合的过程,如果各类信息不能及时更新,则无法实时反映教学过程中教学主体双方(教师和学生) 的交流,在一定程度上必然会影响教学主体双方的使用积极性
[32]。如图3.3所示[28]:图3.3 聚类其意义在于:在信息检索的过程中往往用户通过一个或几个简单的检索词或者检索的短语往往只能得到与词或者短语完全匹配的检索项,虽然现在的搜索引擎和检索技术已经能够提供非常高的查全率和查准率,但是这些结果中的内在关系还是比较难界定,因为检索排序是按关联的大小由高到低,但是排序中有可能排序靠前的结果和排序靠后的结果之间相似程度更大,并且具有某种程度的关联,如果能够将它们进行有效的分组,这样读者可以更加方便的进行结果的选择和界定。总之,,聚类是数据挖掘和知识发现中重要的手段。检索和聚类的主要的功能如下表3.1所示[33
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:G250.7
本文编号:2622130
【图文】:
4图1.2 清华大学教学参考书系统与国外高校图书馆相比,国内高校图书馆教学参考服务的水平不一、服务的模式多样,各个应用系统各具特色。目前国内已有的教学参考服务系统普遍侧重于对教学信息的管理功能,而对教学参考资源服务功能的开发却往往仅停留在书目链接上。因此通常由图书馆主导对用户信息的管理(需要用户注册) 、教学信息、教材教参书信息的收集、加工、录入、更新与维护等工作,导致教务处的相应功能由图书馆替代,分工不明的后果是各类教学、教参信息的数据更新必然存在时滞。教学参考资源服务系统的建设与服务是一个动态性、交互性融合的过程,如果各类信息不能及时更新,则无法实时反映教学过程中教学主体双方(教师和学生) 的交流,在一定程度上必然会影响教学主体双方的使用积极性
[32]。如图3.3所示[28]:图3.3 聚类其意义在于:在信息检索的过程中往往用户通过一个或几个简单的检索词或者检索的短语往往只能得到与词或者短语完全匹配的检索项,虽然现在的搜索引擎和检索技术已经能够提供非常高的查全率和查准率,但是这些结果中的内在关系还是比较难界定,因为检索排序是按关联的大小由高到低,但是排序中有可能排序靠前的结果和排序靠后的结果之间相似程度更大,并且具有某种程度的关联,如果能够将它们进行有效的分组,这样读者可以更加方便的进行结果的选择和界定。总之,,聚类是数据挖掘和知识发现中重要的手段。检索和聚类的主要的功能如下表3.1所示[33
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:G250.7
【引证文献】
相关硕士学位论文 前2条
1 孙梅;高校教学参考资料服务研究[D];南京大学;2011年
2 刘明;基于本体的知识管理在网络课程中的应用研究[D];西南大学;2010年
本文编号:2622130
本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/2622130.html
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