基于Wikidata的机构本体构建研究

发布时间：2020-04-14 07:22

【摘要】：机构是指拥有共同目标的社会实体。作为信息资源的发布者,科研评价的统计单位,信息检索的重要字段,知识导航的代表性要素,机构实体在信息组织方面发挥着重要的作用。机构实体数量繁多,层次关系复杂,名称形式各异,衍化多样。在关联数据的蓬勃发展的背景下,不同来源的机构实体的组织方式不一,揭示粒度有别,方向各有侧重,展示形式各异,范围多有重叠。加剧了数据之间的异构性和分散程度,使得辨析机构的唯一性成为棘手的难题,给以机构为中心的信息检索,文献计量,知识导航带来了困难,大大地增加了机构驱动的数据挖掘的成本。本体是一种重要的维护语义的工具,能够使用定义好的词汇表,以标准化和有意义的方式表达资源之间的链接,揭示机构实体之间已有的和隐含的关联网络。构建机构本体对于解决数据异构问题、揭示关联关系网络、发现隐含知识、科研成果正确归属等方面都有重要的理论意义与实践意义。本文基于Wikidata和DBpedia知识库对机构本体的构建展开了理论和实证研究,围绕机构本体构建流程从以下几个方面展开:(1)机构本体属性和类的定义。作为构建机构本体的基础,选择机构实体数量丰富的Wikidata和DBpedia知识库中的机构属性进行属性对齐,提出并实现了基于WordNet的属性对齐方法,根据两大知识库的机构属性融合结果总结机构本体应该包含的属性,根据对象属性的定义域和值域分析机构本体中必需的类。遵循词表复用的原则,建立机构本体的数据字典。(2)提出机构类的概念体系的构建方法。提取Wikidata知识库中以subclass of属性和instance of属性相关联的机构类,根据上下位类的传递性构成机构类目范畴树,运用统计分析的方法对提取的机构类目范畴树进行分析,发现机构类目范畴树存在的问题,并针对存在的问题设计优化框架。以优化后的机构类目范畴树作为机构本体中机构类的概念分类体系。(3)运用Protégé工具将构建的机构本体模型形式化,在本体模型的基础上添加实例,结合OWL向下兼容的性质,提出将表格形式的数据转换成语义化的RDF格式的数据,以实现机构实例的批量导入和机构本体知识库的完善,从而验证机构本体的有效性。
【图文】：

图 4.3 机构类实体与其他实体类重叠示意图目范畴树中类目从属多造成类目层级混乱父类的二级类目中，有 11 个条目的额外父类是处于机的条目。将这些条目按照它们各自的 subclassof 属性整

图4.4层级混乱示意图
【学位授予单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G254

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本文编号：2627040