数字图书馆数据挖掘研究

发布时间：2020-04-15 21:21

【摘要】：数据挖掘，这种全新的技术，，是为解决当前“信息丰富而知识贫乏”这一问题而出现的。目前，它已经在银行业、零售业、工程技术和医学等领域得到成功的应用和空前的发展，在这些领域成功的应用鼓励人们将数据挖掘技术应用到更多，更广泛的领域中去。数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统，从它产生起就得到广泛的关注和蓬勃的发展，目前，网络上数字图书馆越来越多，数字图书馆的数据挖掘和知识发现研究具有较大的实用价值。本文共分五个部分。第一部分，数据挖掘概述。论述了数据挖掘的概念，数据挖掘的研究历史及现状，数据挖掘在数字图书馆中的应用，按照数据挖掘处理对象的不同，将数字图书馆数据挖掘分为三大类：结构挖掘、内容挖掘和用户使用记录挖掘。第二部分，数字图书馆结构挖掘。分析了数字图书馆结构的组成部分：节点和链，数字图书馆结构挖掘的含义和意义，提出基于结构挖掘的数字图书馆网站内链接、网站外链接的结构优化方案和超文本链接的动态优化方案。第三部分，数字图书馆内容挖掘。首先概述了数字图书馆内容挖掘的主要步骤，挖掘系统的结构，并具体分析了几个实用数据挖掘系统。然后深入分析了数字图书馆文本数据、多媒体数据和分布式数据挖掘的特点、内容、方式、方法、步骤等，同时分析了相应的数据挖掘系统。第四部分，数字图书馆用户使用记录挖掘。论述了使用记录挖掘的作用，阐述了使用记录挖掘的数据源和使用记录挖掘的步骤。第五部分，案例分析。主要对关联规则挖掘和使用记录挖掘进行案例分析。本文采用如下方法进行研究：①文献研究法：通过广泛收集国内外各种有关此课题的研究，了解相关研究的发展动态。②理论研究和案例分析法相结合，结合理论研究内容，选择一些典型的个案进行深入的分析，如对关联规则挖掘和用户使用记录挖掘等的实例分析。此外，还采用综合、归纳等研究方法。本文在选题上，是一个全新的研究领域，目前很少有人在这方面进行全面、深入、系统的研究。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题；从理论上探讨了数据挖掘技术在数字图书馆结构、内容、用户使用记录三方面的应用，对三方面的挖掘方法、步骤、策略和技巧进行了探索性研究。由于各方面条件的限制，本文只做了初步的研究，许多问题有待日后进一步深化。文中难免多有欠缺，恳请各位专家和老师指正。
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：G250.7

【引证文献】