学术社交网络用户使用行为与服务优化研究

发布时间：2020-04-30 07:25

【摘要】：学术社交网络是面向科研工作者的社交平台,基于该平台,用户可以进行知识交流、学术信息和资源共享,以达到开阔研究视野、提升科研能力的目的。本文通过分析影响学术社交网络用户使用行为的各项因素,为优化学术社交网络的服务提供依据,进而促进知识传播、提升学术交流效率。本文工作内容如下:第一,学术社交网络用户使用行为特征分析。首先,收集典型学术社交网络平台的用户特征信息,从性别、年龄结构、用户身份、所属学科等角度分析用户结构;然后,定义学术社交网络用户使用行为的评价要素,并通过数据分析,总结出用户在知识交流和共享、使用持续性方面存在的问题。第二,学术社交网络用户使用行为影响因素研究。以国内典型的学术社交网络为研究背景,结合基础理论,明确用户使用行为影响因素的维度构成,即包括:信任度、有用性、对等原则、沉浸感、荣誉感、平台体验等六个方面。基于上述维度,设计调查问卷和统计分析样本数据,得出用户使用行为影响因素模型。第三,学术社交网络服务优化策略和建议。针对学术社交网络用户使用行为的影响因素,提出“推荐模式”服务优化模型。该模型能够根据用户特征信息,自动匹配好友,并推荐相关学术信息和研究动态,以促进用户交流和共享、增强用户活跃度和粘性。本文研究的创新之处在于:针对学术社交网络用户使用行为的影响因素,提出“推荐模式”的服务优化模型,基于该模型,可以改变用户使用学术社交网络进行交友和阅读的方式,由过去的被动接收,转变为系统匹配,节约了用户的时间、增强了用户之间的信任、提高了平台使用体验,最终可以达到可持续使用社交网络的目的。
【图文】：

昌航空大学硕士学位论文 1 绪设计调查问卷，分析样本特征数据，并对问卷的有效性进行讨论，问卷调是学术社交网络用户使用行为影响因素研究的科学手段运用。（3）数据分析法基于问卷调查收集的数据，进行数据分析，得出学术社交网络用户使用行响因素排序，为服务优化提供数据支撑。（4）案例分析法本文以国内典型的学术社交网络为调查背景，基于这些学术网络的用户行征，进行分析研究，得出用户使用行为影响因素研究结论，从而为同类学术网络的服务优化提供案例支撑。.4.2 技术路线本文研究采取的技术路线，如图 1-1 所示。

图 3-1 学术社交网络用户男女性别占比统计图析学术社交网络用户年龄结构，如图 3-2 所示。其中，2525~35 岁之间的用户占比达到了 47.02%，36~50 岁之间的0 岁以上用户占比为 12.46%。可见，我国学术社交网络的5 岁到 35 岁之间，这是由于硕士和博士研究生，以及青年年龄阶段，当年龄增大，受各种因素制约或自身工作性质究的人相对会减少，所以随着年龄增大，，参与学术社交网
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G252

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1 王超琼;陈s

本文编号：2645536