本体库与数据库相融合的民族信息资源语义检索研究

发布时间：2020-05-07 12:48

【摘要】：伴随着信息技术、网络技术的迅猛发展，语义检索技术成为从浩瀚的网络信息资源中获取有价值信息的重要手段。传统的信息检索方式主要是基于关系数据库的关键字匹配技术，但该技术处理语义信息的能力较弱，而且信息检索的准确率难以让人满意。因此，语义Web的提出和发展为语义信息检索的实现开辟了一条崭新的思路。语义Web通过融入本体技术，能更好的让计算机“理解”信息中蕴含的语义信息，为人类提供更好的服务。本体作为共享概念模型的形式化规范说明，实现了某个概念领域的概念及其关系的抽象描述，提供了某个领域普遍、共享的知识表示方式。本体可以很好地应用于信息检索，进而挖掘出信息资源之间的语义信息。因此，本体成为实现语义检索的一个关键因素。本体模型与数据库模型之间存在着巨大的差距，而目前大多数应用数据都存储在关系数据库中，导致了本体距离真正的实际应用仍有一个漫长的过程。因此，为了充分发挥关系数据库与本体各自的优势，，本文通过将数据库与本体库进行融合，针对民族信息资源领域，研究民族信息资源的语义检索。本文首先在信息检索、语义Web和本体理论的研究基础上，对本体的构建原则、方法等进行了介绍，详细论述了民族信息资源领域本体库的设计和构建过程，并构建了民族信息资源本体库。其次，阐述了民族信息资源语义检索模型，在此框架下，设计了数据库与本体库的融合模型，通过建立融合结构体，实现了民族信息资源本体库中的概念与民族信息资源信息表的关系映射。另外，基于民族信息资源本体库中的概念，详细论述了检索关键词的扩展方法。最后，在上述基础之上，设计开发了民族信息资源语义检索原型系统，同时对原型系统中相关表结构和主要功能模块进行了设计。通过实验分析表明，与传统信息检索方式相比，原型系统在保证查全率的基础上，具有较高的查准率。
【图文】：

传统信息检索,匹配原理,一致性,布尔模型

10图 2.1 传统信息检索一致性匹配原理图2.1.2 信息检索模型概述随着计算机技术的发展，信息检索理论及相关技术发展十分迅速，而基于信息检索的模型研究更成为信息检索的关键。信息检索模型是对用户信息检索任务的一种数字化抽象，信息检索模型的相关研究也逐渐成为一个热点。信息检索模型主要从两个方面研究信息检索的方法：一是确定信息检索的条件和对应的请求文档，这两个元素是信息检索的关键；二是检索模型将确立计算机文档和用户信息请求之间的关系（即匹配关系）。当前信息检索模型主要可分为三类：基于集合理论的分类、基于代数理论的模型和基于概论统计理论的模型。传统的信息检索模型主要包括三个经典模型：布尔模型、向量空间模型和概率检索模型。（1）布尔模型布尔模型（Boolen Model）是一种最简单的检索模型，它是以布尔代数和集合论为基础的，布尔模型将用户的检索需求按检索项在计算机文档中的布尔逻辑关系进行查询。布尔模型是以布尔逻辑（二元逻辑）为基础的，其假设搜索的文档中标引词要么与查询是有关联的，要么两者不存在关联关系。这和我们传统的信息检索中的关键字匹配非常类似。布尔模型在查询过程中是将用户请求转换成由 AND、OR 和 NOT 逻辑算子连接起来的关系表达式。如“白族”、“白族”AND“云南大理”等。通过用户请求表达式与计算机文档中标引词进行比较（真假判断），最终模型将符合条件的信息资源反馈给用户。

本体,结构图

民族信息资源本体树形
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G252.7

【参考文献】