基于专利引文的人工智能领域科学-技术关联分析

发布时间：2020-05-16 13:31

【摘要】：深入剖析科学与技术的知识关联和互动机理,是准确把握科技发展规律及趋势、促进创新成果转化精准施策的重要前提。人工智能是核心战略产业,把握该领域科学研究与技术创新的相互作用及影响,可以为科技管理者制定合理的研发战略提供依据,以增强我国在人工智能领域的核心竞争力。然而对于人工智能领域技术创新与科学研究的关联问题,学者们尚未深入探讨,本文基于情报学方法对这个问题进行深入分析,从科学与技术之间关系的角度为我国人工智能产业的战略发展提供参考,体现情报学的战略支撑作用。本文从人工智能的专利入手,基于专利引文中专利对科学文献的引用分析人工智能领域科学-技术的关联模式,同时针对现有科学-技术关联研究存在的部分不足,提出改进和完善。产学研专利合作法分析某一技术领域的科学-技术关联,多从企业与大学、研究机构的合作专利入手,忽略了这三者独立研发及其他合作关系,无法全面探究企业、大学、研究机构的科学-技术关联差异,因此本文建立一套完整的面向产学研技术研发主体的关联分析框架进行补充。此外,基于类目映射的关联研究没有考虑技术类别与科学类别映射存在的时滞问题(专利对科学论文引用存在时滞),本文提出科学-技术关联周期的概念进行补充。本文使用的研究数据是德温特专利数据库2007-2016年共10年收录的美国人工智能授权专利数据和美国授权专利数据库PatFT收录的非专利引文数据。基于研究数据进行分析,研究内容主要包括三个部分:(1)基于科学引文的科学-技术关联分析;(2)基于产学研主体的科学-技术关联分析;(3)基于类目映射的科学-技术关联分析。研究结果表明随着技术逐渐成熟,人工智能产业与科学研究的关联趋于稳定;在专利的科学-技术关联方面,大学进行合作研发优于其独立研发,企业与大学合作研发优于其独立研发,研究机构与大学、企业合作研发优于其独立研发;产学研整体合作度不高,企业的技术研发自主性更强,大学更倾向与企业进行合作研发;人工智能技术类别和引用学科类别的分布和对应呈现多样性,人工智能科学-技术关联结构存在协同规律,人工智能技术不同的应用领域决定了其与不同的学科进行协同创新。研究结果为中国人工智能的技术研发提供了借鉴和启示。为了提高中国人工智能技术的创新力和竞争力,政府应大力支持企业对人工智能技术的研发及专利申请,完善人工智能产权保护制度。高校应积极推进人工智能的教育,为企业的技术研发培养相关人才,并积极开展人工智能相关的创业实践活动,将科研成果快速落地孵化。企业应积极与高校合作研发人工智能技术,加强企业和高校之间的人才交流与知识交流,促进企业技术创新与科学研究的联系。
【图文】：

从每年授权专利的数量变化可以反映出人工智能技术的发展趋势。２０１８和逡逑２０１９年由于数据库收录专利的时滞问题，尚不完整，故忽略不计。从图４－２可以逡逑看出，从２００７年到２０１７年美国每年授权的专利数量不断增长，平均每年授权逡逑７５０条专利，美国人工智能产业显示出蓬勃的发展势头。２００８年－２０１７年这１０年逡逑的平均年增长率为５３．４７％，图４－３是２００８年－２０１７年美国每年授权的人工智能逡逑专利数量的年增长率变化图，从图４－３可以看出，２００８年到２０１５年，专利的年逡逑增长率逐年呈现下降趋势，２００８年的年增长率最高为（３１６．６７％），２０１５年的年逡逑增长率最低（丨．６７％），人工智能专利年增长率总体呈现降低趋势，这可能是人工逡逑智能技术进入成熟期的标志，当技术处于成熟期时，说明技术己经羸得了社会的逡逑广泛认同，企业之间的竞争非常激烈，进入的企业数量开始趋缓，专利增长的速逡逑度变慢＼逡逑

逦２０１８逡逑公开年逡逑图４－２不同公开年的专利数量分布（２００７－２０１７年）逡逑从每年授权专利的数量变化可以反映出人工智能技术的发展趋势。２０１８和逡逑２０１９年由于数据库收录专利的时滞问题，，尚不完整，故忽略不计。从图４－２可以逡逑看出，从２００７年到２０１７年美国每年授权的专利数量不断增长，平均每年授权逡逑７５０条专利，美国人工智能产业显示出蓬勃的发展势头。２００８年－２０１７年这１０年逡逑的平均年增长率为５３．４７％，图４－３是２００８年－２０１７年美国每年授权的人工智能逡逑专利数量的年增长率变化图，从图４－３可以看出，２００８年到２０１５年，专利的年逡逑增长率逐年呈现下降趋势，２００８年的年增长率最高为（３１６．６７％），２０１５年的年逡逑增长率最低（丨．６７％），人工智能专利年增长率总体呈现降低趋势，这可能是人工逡逑智能技术进入成熟期的标志
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G353.1;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 孙艳玲;;专利引文在技术评价及预测中的作用[J];情报学报;1991年04期

2 高继平;马峥;潘云涛;武夷山;;参考文献中中国专利引文不规范分析及解决建议[J];中国科技期刊研究;2017年08期

3 陈凯;徐峰;程如烟;;非专利引文分析研究进展[J];图书情报工作;2015年05期

4 赵黎明,高杨,韩宇;专利引文分析在知识转移机制研究中的应用[J];科学学研究;2002年03期

5 李睿;张谙宁;;论专利法视域下专利引文的情报学意义[J];情报工程;2016年05期

6 李蓓;陈向东;;海峡两岸核心及新兴技术比较—基于专利引文网络的分析[J];科研管理;2015年02期

7 赵黎明,李海霞,韩宇;基于数据挖掘的专利引文研究与知识发现[J];预测;2002年06期

8 肖冬梅;;序[J];图书情报工作;2015年19期

9 杨中楷;刘倩楠;于霜;;基于专利引文网络的技术领域间关系探析[J];科研管理;2011年05期

10 王文平;刘云;叶选挺;;专利引文分析在军工企业中的应用研究[J];兵工学报;2009年S1期

相关会议论文 前2条

1 杨中楷;刘佳;;基于专利引文网络的技术轨道识别研究——以风力发动机领域为例[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年

2 葛成楷;杨旭;;基于社会网络分析法的移动IPv6专利引文网络研究[A];融合与创新——中国通信学会通信管理委员会第29次学术研讨会论文集[C];2011年

相关硕士学位论文 前9条

1 郜梦蕊;基于专利引文的人工智能领域科学-技术关联分析[D];南京大学;2019年

2 肖彬;基于专利引文网络的技术轨道识别与评价研究[D];北京理工大学;2016年

3 薄怀霞;基于构建专利引文数据库的专利文献分析研究[D];曲阜师范大学;2014年

4 曹德斌;专利引文网络分类分析及结构模式发现研究[D];国防科学技术大学;2013年

5 贵淑婷;基于专利引文网络的技术扩散速度研究[D];南京农业大学;2016年

6 张安安;X射线技术专利中非专利引文的跨学科性研究[D];南京大学;2017年

7 于霜;基于专利引文网络的空间关系可视化研究[D];大连理工大学;2010年

8 隆瑾;专利无效对比文件及其获取研究[D];湘潭大学;2012年

9 刘倩楠;基于专利引文网络的技术演进路径识别研究[D];大连理工大学;2010年

本文编号：2666808