“数据—信息—情报”转化理论与实证研究

发布时间：2020-05-25 23:34

【摘要】：随着情报学的理论发展，以及大数据环境下人们对数据的重视与研究，数据、信息、情报之间的相互转化越来越多的被应用到实际生活中。而这种实际生活中的应用又进一步促进了理论的研究。本文对原有的数据、信息、情报相互转化的理论进行总结，结合时代的发展，重新审视三个要素之间的转化，从而提出新的转化模式，认为在原本数据到信息的转化、信息到情报的转化外，还存在信息到数据的逆向转化以及数据到情报的直接转化。并结合实际案例对所提出的转化模式进行论证。本文共分为六章，其主要内容如下：第一章为绪论，主要从学科发展和时代发展两个角度阐述了本文的研究背景，，并介绍了文章的研究方法和研究意义。结合了目前国内外情报学转化论的研究综述，对未来的研究趋势进行预测。第二章对数据、信息、情报的相关概念做以概述，阐述了数据、信息、情报间相互转化的理论研究，其中包括三者之间关系的探讨，以及在具体情报活动中的转化过程。主要从数据分析、情报分析和数字化问题几个角度进行研究和探讨。第三章是本文的理论研究重点部分，主要对数据、信息、情报的传统转化模式进行论述，以及分析其中的问题，并在原有的转化模式的基础上提出新的转化模式，加入逆向转化的过程，这也是本文理论的创新部分。第四章主要论述具体的转化途径，其中信息转化为数据的基本途径主要包括信息的抽取和信息的数量化。数据到情报转化的基本途径主要有数据深度挖掘、创建数据间的隐形关联和数据融合。第五章主要是结合案例对所提出的理论的一个论证。本文将结合实体书店销售图书和网络虚拟书店销售图书的情况，对其运营过程进行分析，总结其过程中存在的数据、信息、情报之间的转化关系。第六章是文章的结论，从理论和实证两个角度进行总结，提出本文的创新之处，以及分析文章研究过程中存在的不足，并预测未来的发展状况。
【图文】：

变动趋势,数据分析,满意度

结论是有价值的信息，所以数据分析是典型的将数据转化为信息的情报据分析有描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析三种类型。无论是分析，他们的分析过程都是先确定信息需求，然后有目的进行数据采集、数据清工、评价并进一步分析。分析数据可以用多种形式来展现，如关联图、系统图、。数据分析的结果是使所要描述的信息更为直观。中国数据分析行业网中的数据分析为例，2013 年上半年全国游客满意度调查报告析【25】，对 60 个样本城市的游客进行数据统计，包括不同时间、不同景点、不同调相关数据。当这些数据出现时，数据是一种数字形式或是符号形式，他们只是单。当按照一定的类别进行统计，并以图表形式描述的时候，数据则具有了一定的呈现出相应的规律。如图 1 所示（图片来源于人民网旅游频道），图表一经过加工，明显可以分析出有价值的信息，全国游客满意度总体情况变动趋势可以分析出段满意度较高，什么时间段满意度较低，从而可以进一步分析满意度较低的时间的问题，来改进以后的旅游事业发展。图 2 可以直观的看出哪一项的用户满意度一项较低，以及他们之间的差距有多大。

调查结果,降维处理,数据,信息分析

图 2 网络评论调查结果的游客满意度外，数据分析还有典型的降维处理，以符号数据分析为例，符号数据分析是研究量数据中发掘系统知识的一种理论和方法。运用“数据打包”的思想,对庞大的样降维处理，从而得到信息和知识。在这个过程中，样本数据的性质也发生了变化:“点数据”变成了“符号数据”【26】。这种数据的降维处理过程已将数据转化为信息据分析主要是数据转化为信息的过程，其中包括在杂乱无章的数据中搜集整理数据究对象及其存在的内在关系，寻找规律进行总结和概括，最后提炼出有用的信息析实现数据到信息和数据到情报的转化。.3.2 信息分析中的转化息分析是情报研究流程的一个重要环节，是表层到深层的加工。信息分析是形成过程，该新信息的出现有助于解决特定问题的需要，是对大量相关信息进行深层
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G350

【参考文献】