基于知识图谱的精益建造领域可视化研究

发布时间：2020-05-27 09:48

【摘要】：近年来我国建筑业虽得到快速发展,仍面临整体生产率水平偏低,新方法新技术使用范围小,管理相对粗犷等诸多发展障碍。为了解决建筑业发展过程中存在的问题,满足精细化管理的要求,国内外许多学者及企业管理者在不断寻求调整、优化项目管理的途径和方式。精益建造的提出及应用为解决上述问题提供了新的思路,精益建造在节约成本、改善生产流程、提升生产率、提高顾客满意度以及保持可持续发展等方面发挥重要作用。因此,探索和研究精益建造理论的发展演化过程、知识热点、发展趋势、知识体系等内容对于直观的理解和更好的应用这种先进的管理方法,促进我国建筑企业和建筑行业的可持续发展具有十分重要的意义。国内外关于精益建造理的研究很多,却鲜有对精益建造理论知识结构、研究热点及趋势等内容的可视化分析和对该领域知识体系的研究。依据对精益建造理论的认识与应用现状的反思,本文基于科学文献计量学的知识图谱理论,以国际权威数据库Web of Science(WOS)中收录的1990~2019年间发表的239条文献数据为样本,运用可视化分析软件CiteSpaceV对采集的数据进行处理,从学科类别、期刊、文献和关键词等角度绘制相应的知识图谱。通过定量分析和定性分析的结合,归纳总结该领域的知识基础、研究热点、研究趋势等内容,在此基础上进一步构建了精益建造知识体系框架。本文的研究有助于全面了解精益建造理论体系研究状态、促进精益建造在工程实践中的应用、创新工程项目管理方式、提高项目管理水平。
【图文】：

软件,数据导入,新项目,参数设置

合肥工业大学专业硕士研究生论文第四章知识图谱构建及分析4.1 知识图谱构建流程如前文所述，本文中利用 Citespace 软件绘制精益建造领域的知识图谱，所需的源数据即是从 WOS 数据库中按照检索条件下载的数据。为满足软件所需的数据格式，从数据库下载数据时需要将数据保存为纯文本文件并且文件名称命名为“download_*.txt”的形式，，然后将所有数据保存在同一个文件夹中。获得所需的源数据后，即可将数据导入 Citespace 软件，进行相关参数设置进而对数据进行分析。Citespace 软件参数设置界面如图 4.1 所示。

界面图,知识图,显示效果,界面

第四章知识图谱构建及分析主要的阈值有“TopN”和“c,cc,ccv”。“Top N”意为在每个时间切片中提取 N 个被引次数最高的文献，N 越大生成的网络相对更全面；“c,cc,ccv”中 c 表示被引或出现的频次，cc表示共被引或共现频次，ccv表示规范化以后的共被引率或共现率（0-100），即通过设置第一个、中间和最后一个时间切片的 c、cc、ccv 值（其他时间切片的值通过线性内插值确定）来筛选数据。本文阈值设定方面 Top N 选择系统默认值50; “c,cc,ccv”的设定为系统默认值(2,2,20),(4,3,20),(4,3,20)。参数设置完成后，运行软件即可构建相应的知识图谱。生成相应的知识图谱后需要对图谱的效果进行检查、调整以满足解读分析需要。知识图谱显示效果的调整主要通过弹出的控制面板（control panel）进行操作，如图 4.2 所示。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.92;G353.1

【参考文献】