国际基础科学领域核心期刊h指数分析研究

发布时间：2020-05-31 12:18

【摘要】： 本文侧重于从统计学角度出发,对基础科学领域核心期刊h指数的性质加以分析。选取ISI、scopus数据库中六大基础科学120种高影响力期刊作为分析基础,运用相关分析、回归分析等统计学方法,通过期刊h指数和影响因子、期刊引文总量的比照,深入挖掘指标量之间的关系。同时,运用定性和定量相结合的方法,构造期刊h指数的公式归一化和数据归一化换算公式,将不同领域期刊h值进行归一运算,以实现h指数领域间可比的设想,希望借此为学术评价工作提供参考依据并为期刊评测指标体系的架构提供可行性建议。 文章首先对期刊h指数的起源、优势与不足、已有数据模型等现阶段研究成果进行归纳和阐释.在此基础上。对同领域期刊h指数和影响因子、总被引次数等指标进行定量分析,并根据实际情况,选择部分h指数公式进行拟合.紧接着,提出公式归一化和数据归一化两种算法,力求将不同学科领域之间的h指数进行同一处理,得到具有比较意义的统计量。最后,笔者探究了两种算法的数据差异产生原因,并在剔除了客观因素的干扰后,得出两种算法性质相同、结论互相支持的结论。 本文的创新之处在于运用两种归一化算法,对不同领域期刊的h指数进行换算,得出具有学科间可比意义的期刊评价指标he和hf,构成学术期刊评价参考指标体系。
【图文】：

图4.12003年各期刊h指数和当年被引总t曲线拟合效果图从检测结果来看，三个模型的519值都是0.000，因此，方程都是显著的.拟合情况的优劣来看，三次方曲线和二次方曲线的决定系数Rsq略高于直线方，接近0.7.如果选择三次方程作为模型，则h指数和Tc之间的关系可量化为:h=13.433+0.O02Te一1.5xl08Te+3.93xlol4Te这种相关关系，可以从期刊总体被引次数的含义加以理解一定时间范围内，似载文数目的期刊中，被引次数越多者，说明学术界对该刊物认同程度越高，生具有高水平影响力的文章数目就会越多，相应地，该刊物影响力就越大。但是，这种对应关系，必须考虑其他计量指标，特别是期刊发文总数的影响。是因为，在期刊评价的过程中，由于多个变量的同时存在，变量之间的相互影也比较复杂。很可能的情况是，由于期刊载文数量较大，导致在篇均引用率相

图4.32003年各期刊h指数和期刊当年发文总数T的幕函数拟合效果图但是，这种h指数的上升并非完全符合Egghe一Rousseau模型.直观地来看，随若T的增大，，图中点阵与回归曲线的离散程度也在增大，这就直接导致了由幕函数曲线表示的线性关系并没有显示出预计的控制能力，有许多散点游离出了曲线的解释范围.总的来说，Egghe一Rousseau模型与现实数据的分布情况的产生了不小的差异，模型的解释能力受到怀疑.当然，这种差异产生可能受到了诸多因素的干扰，可能的存在干扰项有:1.该模型需要经过长时间的积累才能显示效果，而笔者采集的数据产生距今并不超过十年。2.该模型是建立在大样本、多学科的数据前提下，单从核心期刊、六大基
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：G353.1

【引证文献】

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本文编号：2689847