基于数据挖掘的图书馆用户使用因素分析

发布时间：2020-06-01 01:20

【摘要】： 随着图书馆事业的不断发展,图书馆的职能也随之逐渐地发生了变化。如何更好的提高用户对图书馆资源的使用率,如何更好地、有针对性的为读者提供服务,已经成为图书馆今后发展中所面临的具体任务。应用数据挖掘技术将为图书馆的决策研究提供有效的技术支持,它可以从表面庞杂无序的数据中提取出重要的,可供参考的信息。本文通过对制约用户使用图书馆资源的影响因素:图书馆的资源因素、图书馆的管理因素、图书馆的设备因素、图书馆的环境因素等这几方面因素在理论上进行分析,为数据挖掘技术提供数据源。在此基础上对数据挖掘技术、数据挖掘决策树算法进行介绍并应用此项技术对制约图书馆用户使用图书馆资源的种种因素进行挖掘,即从数据源和数据预处理着手,提出数据挖掘模型,对上面的各因素进行数据挖掘处理,也就是利用实例把看似毫无关联的数据进行分析预测,得出部分影响其图书馆资源使用因素间的一些潜在性联系,进行结果可视化处理及分析。这种通过数据挖掘工具软件得出的挖掘信息,可以为图书馆的发展得供科学的参考指标,为后面服务对策的改善提供充足,可靠的数据,以期最大限度地发挥图书馆资源的利用率,更好的实现其为读者服务的功能,为图书馆事业的发展起到科学分析预测的作用。
【图文】：

建立数据库,和数

产生任何现实意义。数据清洗。这将保证数据质量的提升，可能会涉及到数据中干删除合适的缺省值等更加深入的技术。可以对实例调查表中的不完换再录入，或者把同一名词的不同用法予以规范，从而解决一致性数据集成。将不同表或记录的数据合并起来产生新的记录或值实例的各个数据表汇总成一个录入表，，将分散详细的信息进行整合进行挖掘，使结果更加直观。（三）执行数据挖掘1．建立系统数据源连接在使用 Analysis Manager 之前，首先要在 ODBC 数据源管理器接，这样才能把所要用到的数据库的表连接到数据挖掘工具软件的用。在控制面板的“数据源（ODBC）”中先选中“系统 DSN”选项卡，本表，所以选择“Microsoft Access Driver (*.mdb)”为其驱动，然Access 表的路径,进行连接，以连接到指定的数据库中的数据表(图

数据源,数据库,挖掘模型,多维数据

选择“Analysis Manager”即可启动。首先需要建立一个数据库，数据库是存放多维数据集、角色、数据源、共享维挖掘模型的一种结构，在 Microsoft SQL Server 的 Analysis Manager 下展开 AnalServices。建立与 Analysis Services 的连接后可新建一个数据库，本实例的数据“zhu”，在树窗格中展开服务器，然后再展开创建的“zhu”数据库，能看见其库含的项目：数据源、多维数据集、共享维度、挖掘模型、数据库角色。这些组件可自身要求自行选择应用(图 3)。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G252

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