我国大数据交易模式研究

发布时间：2020-06-01 10:15

【摘要】：“大数据”概念早在1980年便由美国著名未来学家阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler)首次提出。随着信息科技的高速发展,人们对“大数据”已不再陌生。2013年后,国内大数据产业的发展进入井喷时代。大数据是一种特殊的商品,其背后蕴藏着巨大的经济价值和社会效益,国内外已有很多成功交易大数据的案例,但全球大数据交易的规模并不大,效率也不高。近年来,我国相继出台了一系列政策扶持大数据产业的发展,其中不乏鼓励大数据交易的政策。在此背景下,有必要对国内大数据交易模式进行研究,为大数据交易的发展提供一定的理论与实践支持。本文通过研究国内外相关文献,对大数据交易模式及与之相关的大数据隐私保护、产权、定价等核心问题进行梳理,最终确定本文的主要研究思路:从商业大数据交易模式与政府大数据交易模式两个角度对大数据隐私保护、产权、定价等进行对比分析。本文认为,商业大数据交易模式比政府大数据交易模式在隐私保护技术、制度、法律方面表现更为成熟。大数据产权的归属主要考虑三个因素:大数据的来源、权利主体对生成大数据产品的贡献度、权利主体的相关义务。大数据来源方、采集方、预处理方、分析方、买方、使用反馈方、最终处置方分别享有完整度不同的所有权、使用权、支配权、收益权。在大数据定价方面,可以采用供需均衡价格论作为商业大数据定价的理论基础,利用公共产品定价中的受益原则作为当前政府大数据的定价准则,待政府大数据交易市场成熟,则利用公共产品定价中的损益平衡原则作为定价准则。现行的大数据定价策略主要分为平台预定价、平台自动计价、买卖双方协议定价、卖方拍卖定价、卖方捆绑定价、买方自由定价等六类。本文提出了一套包含大数据基本价格指标和调整价格指标的大数据定价指标,大数据基本价格指标包含人力、物力、交易佣金等指标,调整价格指标包含大数据产品、数据历史成交价、数据效用等指标。最后,针对我国大数据交易模式存在的三个问题:缺乏有效盈利模式、交易效率较低、交易反馈机制不健全,提出了相应的解决措施:鼓励分析产品交易、制定交易相关标准、健全交易反馈机制。
【图文】：

商业模式,发展报告,变现,交易模式

图１－１大数据商业模式的互联网关注和评价情况逡逑数据来源：２０１７中国大数据发展报告３逡逑由图１－１可知，目前我国主要有八种商业模式用于大数据价值变现，大数据逡逑交易模式是最受关注的（关注度高达９７．０６），这说明优先发展大数据交易模式逡逑在当前拥有良好的社会认同，，大数据交易背后蕴藏的海量价值备受万众瞩目。但逡逑是其满意度却位列八种商业模式的倒数第二（满意度仅为７０．７８），这又说明我逡逑国大数据交易模式的发展还存在很大问题，提升空间巨大。逡逑大数据交易模式的不健全导致大数据黑市产业得以继续生存且越来越庞大，逡逑由此引发的各种问题愈发尖锐，大数据交易模式必须引起足够的重视。逡逑‘新华社．习近平：实施国家大数据战略加快建设数字中国［ＥＢ／ＯＬ］．邋ｈｔｔｐ：／／ｎｅｗｓ．邋ｘｉｎｈｕａｎｅｔ．邋ｃｏｍ／２０１７－逡逑１２／０９／ｃ＿１１２２０８４７０６．邋ｈｔｍ，２０１８－０１－１７．逡逑贵阳大数据交易所．２０１６年中国大数据交易产业白皮书［ＥＢ／ＯＬ］．邋ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．邋ｇｂｄｅｘ．邋ｃｏｍ／ｗｅｂｓｉｔｅ／ｖｉｅｗ逡逑／ｂｉｇＤａｔａ．邋ｊｓｐ

流程图,交易流程,买方,卖方

ＩＩＩ逦w｜逡逑图２－２卖方主导的交易流程图逡逑２．邋４．邋２买方主导的交易流程逡逑买方主导的交易流程与卖方主导的交易流程大同小异，唯一的不同是在“成逡逑为会员”与“发布产品”之间加入了“发布需求”这一步骤。发布需求指买方在逡逑交易平台发布自己对大数据产品的需求，等待卖方提供合适的大数据产品的过程。逡逑买方主导的父易流程图如图２－３所７Ｋ：逡逑Ａｉ—邋．ｉｉ—邋ｉｌｉｉｍｉ逡逑呡逦．＇逡逑图２－３买方主导的交易流程图逡逑１６逡逑
【学位授予单位】：上海社会科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G259.2

【参考文献】