CNKI知识库系统分析及优化研究

发布时间：2020-06-06 04:37

【摘要】：知识库系统是传统纸质出版物在计算机技术和多媒体技术推动下的衍生品,其在使用、保存、出版等方面都更具有优越性。在我国,自第一家知识库系统的诞生至今不过十几年的时间,然而却取得了广泛的影响,如今,中文知识库系统已遍布各大高校、图书馆和研究机构。而最具有代表性的就是收录文献量最多和用户最最多的综合性知识库系统CNKI,据最新资料统计,CNKI的用户已达2000家镜像用户及200万个个人用户,遍布世界各地。本文首先对知识库系统作了介绍,以此为基础引出CNKI知识库系统,之后从传播学的角度,从优劣两方面重点分析CNKI知识库系统的资源、功能和服务,在认识其优势之时,也寻找到其不足之处,旨在对其作全面的分析。之后通过CNKI与维普和万方的对比,从国内三大最著名的知识库系统对比中挖掘出CNKI成功与不足的一面。最后一章总结前四章的分析,提出CNKI知识库系统的改进意见及优化策略。本文的重点在于通过对CNKI的全面分析,提出其改进意见。并希望通过本文的研究为引,赢得国内学者对数字出版领域的重视,更好地推动我国数字出版的发展。
【图文】：

单库要提供一系列统一元数据，，例如发表时间、全文、文献来源、作者、等。对于同一元数据项，不同的源数据库由于数据源情况，提供的数据项同，例如对于文献来源元数据项，学术期刊提供刊名，博硕士论文提供学位，年鉴提供年鉴中文名，会议论文提供会议名称，报纸提供报纸中文名提供图书出版者。在规范完整源数据之后，可在跨库检索平台对数据库进行跨库检索。根据检索的需求，CNKI 知识库提供了快速检索、标准检索、专业检索、引文发文检索、科研基金检索、句子检索、工具书及知识元检索、文献出版来面向不同需要的 9 种跨库检索方式（如图 3-1 所示），其中快速检索、标准检索是以文献的内容特征为检索对象的检索方式；引文检索、文献来源检发文检索和科研基金检索是以文献的作者、科研基金、文献出处等外部特检索文献；句子检索、工具书及知识元搜索是以解答用户的问题为目标，信息的事实检索方式。形成功能先进，检索方式齐全的检索平台。

图 3-2 CNKI 检索平台分组分析和排序分析方法分组分析方法包括：学科类别、来源数据库、研究层次、文献来源、文献作者者单位、中文关键词、研究获得资助、发表年度。点击检索结果列表上方的分称，页面左侧分组栏目按照该分组类型展开分组具体内容。点击具体的内容之后索结果即显示该分组下的全部符合条件的文献，达到二次筛选的目的。排序分析方法包括：相关度排序以及、发表时间、被引频次、下载频次 4 种。
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：G354

【参考文献】

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本文编号：2699176