个性化推荐系统中基于本体的用户建模研究

发布时间：2020-06-08 01:20

【摘要】： 随着信息的急剧膨胀，“信息过载”、“资源迷向”等问题相继出现，信息检索系统中如何实现个性化的服务功能逐渐成为人们关注和探索的热点，传统的信息检索系统也逐步发展为个性化的信息推荐系统。要实现个性化的信息推荐服务，理解用户的兴趣或需求是前提和关键，因此作为个性化推荐核心技术之一的“用户建模”技术也逐渐受到人们的重视。本文针对传统的用户建模技术中存在的一些不足，对于个性化推荐系统中基于本体的用户建模进行了试探性的研究：首先，本文介绍了国内外个性化推荐系统以及用户建模的研究现状。接着，本文具体阐述了用户建模的相关理论与用户建模过程中涉及的方法和技术。然后，本文研究了用户建模中比较具有代表性的基于本体的用户建模方法。在比较目前的基于本体的用户建模方法的优缺点的基础上，提出了本文的基于本体的用户建模方法，即用户模型“兴趣概念树”构建方法。最后，本文设计开发了一个原型系统，对研究结果予以实现，并展望了用户建模进一步的发展方向。
【图文】：

系统功能模块,用户模型

图4.2OUMT系统功能模块4.3OUMT系统中模块介绍及核心代码4.3.1用户模型建立模块用户模型的建立是用户建模的关键，用户信息的收集方式和灵活性，决定了用户模型建立的效果。因此，在OUMT系统中，采取了显性收集与隐性收集相结合的方式。如果用户为了享受更好的个性化信息服务，乐意花费一定的时间首先建立自己的用户模型，系统提供三种方式供其选择。第一种，通过由惠普公司研究人员说开发的JenaAPI，和Treeview公司提供的开源Tree巧ew组件将OnioAvion形成一颗带有选择框的树，在网页中显示供用户从中选择其兴趣概念点。第二种方式，由于收藏夹中的内容，，往往是用户所非常关注的，也是用户的兴趣所在。用户将其收藏夹中的内容通过本体抽词模块进行处理，生成兴趣概念点。第三种方式，用户可以手动的添加其短期兴趣。所谓短期兴趣，也就是当用户有一个目前非常关注的

效果图,兴趣,本体,效果图

在该功能中:系统将本体显示给用户供其选择，保证了语义概念的一致性。左边的框架内的内容为本体的概念及其实例，用户选择其感兴趣的内容后，所得到的结果在图4.4(a)和(b)右边框架中显示。(2)实现效果嘿黔熙织嗯卿户甲，甲，，甲甲单，痴)葺秦攀盛菠砺{蒸斌燕娜蓦毒井曲属叙神种!粗认肠‘拐.‘‘七服‘刃.州‘侧价呼户峥呀价呼独分叶份，甲甲卿廿分赞{份份份份州竺嘿片滋二自粼扣燕岑仲娜翅峨寒;胜科飞执性翻伞口飞帆城.与飞糕扮扣一~争口飞行.争药~辘夯户场奋口场姑妞盆嘛丽藕两i刁橄的兴蕊一念树讹从左劝的本修Oh主OA幼沁州书选扭称所胭兴翅的彼念山、匕舀”i如泊1000多个概合点和实阅点白.矛喝展开，心.在忿漪旧兴翻的节点常的活你惬六打匀。点击’以~月侧浩摊的结粱T十臼泣盆下沮.，泊翻.斑t’九岭扣.解叩乞德恶参黯黑忽欢霖黑次岔’妙“峥吵叫痴翻如嗽“砂咖‘称洛拐的.念黯盆盔忽罗“呐‘~”p‘污’呼匕呼卿呼血户。哨d叫蜘c’“‘，~’黔窖窦豪戳豁豁兹绘藕熟立臻藻芝案然澎图4.4(a)选择本体兴趣效果图
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G350

【引证文献】