学术虚拟社区用户知识交流网络及情感研究

发布时间：2020-06-10 04:25

【摘要】：互联网技术的不断深入和发展,给人类生活带来了前所未有的变化。无论是社交、出行、生活还是学习交流中,人们都越来越多的借助网络平台。依托互联网所建立的学术虚拟社区为人们进行知识交流提供了一个多元开放、即时有效的平台,使得更多的科研人员选择使用学术虚拟社区进行学术交流。这一方面弥补了现实中学术交流渠道的不足,另一方面使科研人员的声誉在现实世界和学术虚拟社区中均得到提升。对学术虚拟社区的知识交流状况进行测度和分析有助于把握学科的在线学术交流情况,为学科发展提供全面有力支撑;同时有助于学术虚拟社区改善学术交流氛围、完善交流机制,提高科研人员对学术虚拟社区的使用率。学术虚拟社区为科研人员的在线交流提供了一个平台,用户之间具有复杂的传播网络,网络结构和特征、用户角色和用户情感都对知识交流有重要影响。首先,本文对学术虚拟社区的基本情况进行了解,梳理国内外相关文献及与本文相关的理论与方法。其次,本文给出知识交流网络的基本定义,构建抽象网络,以小木虫学术虚拟社区为例,以实际数据生成用户知识交流网络,观察网络的拓扑结构和网络特征。发现该网络具备小世界特性,网络整体密度较低,用户之间联系不紧密等特征。然后,本文定义了用户节点和情感节点,在用户情感与用户交流网络间建立联系,以实际数据生成用户关系——情感倾向网络。发现情感丰富的用户在社区中的地位和作用往往更重要,情感倾向与用户角色联系紧密,消极情感和中立情感在网络中的作用不容忽视。最后,根据研究结果,提出相关建议,为学术虚拟社区知识交流效率的提高提供理论支撑。
【图文】：

构建和基础统计数据动社区建于 2001 年，是中国高校、科研院所的硕博士研跃，截至2015年，社区共有，发展态势良好。作为学术虚拟社区代表，构中用户名是唯一标识，每一连线，用来表示节点间的联没有边。点间存在联系，则存在边。节点之间联系较多，知识交

2205 719 1046 5158 1782 2284 4259 1506 1748 3862 1279 1522 3601 1016 1629 5187 1276 2001 5036 1186 1605 4271 1331 1384 3847 1184 1343 4464 1475 1541 3542 1184 1414 网络结构分析结构分析包括网络密度分析和小世界效应分析。图n hu 布局得到的力引导图，，其中节点大小根据度设设置。模块化是根据连线关系对节点进行的分类， 3.2 的模块化程度为 0.602，社区数量为 1567 个。
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G252

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本文编号：2705766