基于ESI的学科情报分析模型构建与实证研究

发布时间：2017-03-27 16:15

  本文关键词：基于ESI的学科情报分析模型构建与实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：运用情报工具开展学科情报分析是当前的研究热点之一,也体现了情报学服务其它学科的能力。本文结合大数据思维与情报分析流程,从学科数据采集、学科数据处理筛选、学科情报分析、学科情报利用、情报用户的反馈五个方面构建基于ESI的学科情报分析模型,并从学科产出力、学科影响力、研究主题、学科环境四个方面搭建学科情报分析指标体系,为图情人员有效开展学科情报服务和相关机构了解学科发展现状进行学科评估与管理决策提供分析流程。分子生物学与遗传学是二十一世纪的新兴学科,对于研究人类健康、治疗疾病与生物进化具有重大价值,但国内进入ESI分子生物学与遗传学学科全球前1%的高校还很少。本文以江苏高校分子生物学与遗传学为案例进行学科情报分析。文章主要内容:首先,对国内外学科评估理论方法与ESI评估机理进行综述,其次,通过基于ESI的计量评估与专家评审的相关性以及中国大陆高校ESI学科数与一级博士点数的相关性对本文研究进行可行性分析,以此论证运用ESI进行学科评估的科学性;再次,构建基于ESI的学科情报分析模型与分析指标体系;最后,运用学科情报分析模型,从研究绩效和研究主题等方面对江苏高校ESI分子生物学与遗传学科进行实证分析。研究结果表明:运用ESI评估学科水平与专家评审具有高度相关性,基于ESI的学科情报分析模型具有一定普适性。江苏省高校分子生物学与遗传学学科论文产出力和论文影响力呈现快速增长态势;基金论文比高于全球样本高校;研究主题侧重遗传学方向,研究特色明显,学科交叉研究占比较少。建议江苏高校继续加大对分子生物学与遗传学相关学科投入,制定ESI学科定标比超策略,大力开展国际合作交流,关注国际研究热点与前沿,同时应重视新方法、技术研究,以全面提升该学科实力与国际影响力。
【关键词】：ESI 基本科学指标集 学科情报 分子生物学与遗传学 研究绩效评价
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：Q7;G350
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-26
• 1.1 选题缘由与研究目的9-12
• 1.1.1 选题缘由9-12
• 1.1.2 研究目的12
• 1.2 学科评估理论与方法12-17
• 1.2.1 学科及其分类12-13
• 1.2.2 学科评估相关理论13-15
• 1.2.3 学科评估主要方法15-17
• 1.3 利用ESI开展学科评估的国内外研究述评17-23
• 1.3.1 国内研究概述17-21
• 1.3.2 国外研究概述21-23
• 1.4 研究内容、方法与论文创新点23-26
• 1.4.1 研究内容23-24
• 1.4.2 研究方法与工具24-25
• 1.4.3 论文创新点25-26
• 2 运用ESI进行学科评估的可行性分析26-36
• 2.1 基于ESI的计量评估与专家评审结果的相关性分析26-31
• 2.1.1 数据来源与处理26-27
• 2.1.2 结果与分析27-31
• 2.2 中国大陆高校ESI学科数与一级博士点数的相关性分析31-34
• 2.2.1 数据来源与处理32-34
• 2.2.2 结果与分析34
• 2.3 本章小结34-36
• 3 基于ESI的学科情报分析模型与指标构建36-52
• 3.1 模型前期准备36-37
• 3.2 基于ESI的学科情报分析模型的整体框架37-39
• 3.3 基于ESI的学科情报分析模型解释39-48
• 3.3.1 ESI、InCites数据库的应用39-41
• 3.3.2 大数据思维41-42
• 3.3.3 学科数据采集42-43
• 3.3.4 学科数据处理筛选43-45
• 3.3.5 学科情报分析45-46
• 3.3.6 学科情报利用46-47
• 3.3.7 情报用户的反馈47-48
• 3.4 基于ESI的学科情报分析指标体系48-51
• 3.4.1 学科产出力指标49
• 3.4.2 学科影响力指标49-50
• 3.4.3 研究主题指标50-51
• 3.4.4 学科环境指标51
• 3.5 本章小结51-52
• 4 基于ESI的江苏高校分子生物学与遗传学研究绩效比较52-81
• 4.1 数据来源与数据处理52-53
• 4.2 全球ESI分子生物学与遗传学排名前三高校的分析53-57
• 4.2.1 全球Top3高校ESI分子生物学与遗传学论文统计53-54
• 4.2.2 全球Top3高校ESI分子生物学与遗传学论文年度分布54-55
• 4.2.3 全球Top3高校ESI分子生物学与遗传学论文发文期刊分析55-57
• 4.2.4 全球Top3高校ESI分子生物学与遗传学基金论文分布57
• 4.3 中国大陆高校分子生物学与遗传学进入ESI论文计量分析57-62
• 4.3.1 中国大陆进入ESI分子生物学与遗传学高校论文统计58
• 4.3.2 中国大陆高校进入ESI分子生物学与遗传学论文年度统计58-60
• 4.3.3 中国大陆高校ESI分子生物学与遗传学发文期刊分析60-61
• 4.3.4 中国大陆高校ESI分子生物学与遗传学基金论文分布61-62
• 4.4 江苏省高校分子生物学与遗传学进入ESI论文计量分析62-67
• 4.4.1 江苏高校ESI分子生物学与遗传学论文统计62-63
• 4.4.2 江苏高校ESI分子生物学与遗传学论文年度发展统计63-65
• 4.4.3 江苏高校ESI分子生物学与遗传学主要发文期刊分析65-66
• 4.4.4 江苏高校ESI分子生物学与遗传学论文基金支持分析66-67
• 4.5 江苏高校ESI分子生物学与遗传学发展省内外比较67-74
• 4.5.1 中国大陆高校ESI分子生物学与遗传学发展情况67-68
• 4.5.2 江苏省内外高校ESI分子生物学与遗传学产出力与影响力比较68-71
• 4.5.3 江苏省内外高校ESI分子生物学与遗传学发文期刊比较71
• 4.5.4 江苏省内外高校ESI分子生物学与遗传学基金支持比较71-72
• 4.5.5 江苏省高校与全球Top3高校主要合作高校分析72-73
• 4.5.6 江苏省高校与全球Top3高校主要发文作者分析73-74
• 4.6 江苏省内外高校分子生物学与遗传学高水平论文分析74-77
• 4.6.1 论文被引百分比与高被引论文分析74-76
• 4.6.2 江苏高校国际合作论文分析对比76-77
• 4.7 江苏高校ESI分子生物学与遗传学未来发展预测77-79
• 4.7.1 江苏高校ESI分子生物学与遗传学论文数预测77-78
• 4.7.2 江苏高校ESI分子生物学与遗传学未来可能进入高校预测78-79
• 4.8 本章小结79-81
• 5 江苏高校ESI分子生物学与遗传学研究前沿比较分析81-95
• 5.1 全球TOP3高校分子生物学与遗传学研究主题与特色81-84
• 5.2 中国大陆高校ESI分子生物学与遗传学研究主题与特色84-87
• 5.3 江苏高校ESI分子生物学与遗传学的研究主题与特色87-89
• 5.4 江苏省内外ESI分子生物学与遗传学研究特色对比分析89-94
• 5.4.1 江苏省内外ESI分子生物学与遗传学WOS学科类别比较89-91
• 5.4.2 江苏省内外ESI分子生物学与遗传学研究主题比较91-92
• 5.4.3 基于高被引论文的ESI分子生物学与遗传学研究趋势分析92-94
• 5.5 本章小结94-95
• 6 江苏省ESI分子生物学与遗传学学科发展的对策与建议95-99
• 6.1 江苏省高校ESI分子生物学与遗传学的发展特点和优势95-96
• 6.2 江苏高校ESI分子生物学与遗传学的发展不足96-97
• 6.3 江苏省高校ESI分子生物学与遗传学学科发展建议97-99
• 6.3.1 继续加大相关学科投入与支持，扩大学科规模与影响力97
• 6.3.2 制定江苏高校ESI分子生物学与遗传学定标比超策略97
• 6.3.3 关注国际分子生物学与遗传学热点与前沿，提高成果的国际显示度97-98
• 6.3.4 促进国际国内合作交流，加强与先进机构、专家交流合作98
• 6.3.5 扩大分子生物学与遗传学学科交叉研究，向国际高水平期刊投稿98
• 6.3.6 改进基金成果管理办法，，增加国际论文影响力评价指标98-99
• 7 研究总结与展望99-101
• 7.1 研究总结99-100
• 7.2 未来展望100-101
• 参考文献101-106
• 附录1 本研究主要涉及期刊介绍106-108
• 附录2 在学期间发表的学术论文及其他科研成果108-109
• 致谢109

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